- 多模态AI处理：上传PDF、Word、Excel、图片、文本、带字幕的YouTube视频等，AI可跨文件阅读、总结、分析并生成成果。
- 无限画布与AI文件夹：以可视化方式组织文件、对话与笔记，AI理解素材间的空间关系与上下文，支持视觉化协作。
- 格式化文档生成：一键生成符合模板格式的简历、合同、报告、试卷等，排版高度一致，无需手动调整，解决“内容对、格式乱”的痛点。
- 演示文稿与网页生成：将复杂想法快速转化为精美演示文稿或交互式网页。
- 智能知识库：输入与产出自动沉淀为可搜索、可复用的资产，形成“输入—生成—沉淀—复用”的闭环，实现上下文复利。
- 工作流自动化：一次构建、自动运行，覆盖商业线索生成、邮件回复、日程管理等重复性工作。

1. 注册账户：访问 kuse.ai 创建账户，新用户注册即获1800积分，无需付费即可体验核心功能。
2. 上传素材：新建项目，将相关文件、链接、笔记等上传至工作区，Kuse会持续后台处理并沉淀上下文。
3. 下达指令：通过自然语言对话或可视化操作，让AI进行总结、分析、生成文档、演示文稿或网页。
4. 编辑导出：在工作区润色AI产出、调整格式与语气，导出为PDF、Word、PPT或网页等格式。
5. 持续复用：保存模板与提示词，让知识库不断积累，后续任务直接引用既有上下文，产出速度与质量随使用持续提升。

- 上下文复利：不同于一次性对话的聊天机器人，Kuse将所有素材沉淀为长期资产，越用越懂你，每个产出又会成为下一次生成的新资产。
- 可视化上下文工程：白板式布局与AI文件夹让AI理解素材之间的关系，而非局限于线性对话，交互方式更符合人的思维方式。
- 格式化引擎：能生成排版一致、格式严谨的交付物，在咨询、教育、法律等需要模板化产出的场景中表现突出。
- 一体化替代多工具：一个空间覆盖文档、PPT、表格、网页与知识管理，省去多工具切换成本。
- 多模态与跨文件执行：支持大文件上传与跨文件智能处理，一次完成从分析、撰写到设计的闭环作业。

- vs ChatGPT：ChatGPT属于一次性对话消费模式，上下文用完即消失；Kuse是资产沉淀模式，上下文随时间累积并复用，产出的文档排版也更加规范。
- vs Notion：Notion是“文档即页面”的乐高式模块，需要用户手动搭建；Kuse是AI原生结构化的知识库，自动处理与复用上下文，更适合高频生成与多格式分发，堪称“用NotebookLM的方法重做Notion”。
- vs NotebookLM：两者理念相近，但NotebookLM侧重个人学习与研究，Kuse更面向企业、知识工作者与商业信息分发场景，并支持工作流自动化。
- vs Figma等设计工具：Figma是人工设计工具，需要专业技能与较长时间；Kuse是AI驱动的创作工作空间，无需设计基础即可快速产出成果。

Q1: Kuse免费计划可以创建多少个项目？
A1: 免费套餐允许同时创建无限数量的项目，但积分数量有限，新用户注册可获得1800初始积分。
Q2: Kuse支持哪些文件类型？
A2: 目前支持PDF、Word、Excel（.csv、.xlsx）、图片（png、jpeg）和文本文件（.txt），并将持续扩展更多格式。
Q3: Kuse能读取多少页的PDF或Word文件？
A3: PDF文件没有特殊页数限制；Word文档建议控制在100页以内以获得最佳效果。
Q4: Kuse是否支持实时协作？
A4: 目前暂不支持实时协作，但该功能已列入开发路线图，敬请期待。
Q5: 取消订阅后之前创建的项目会丢失吗？
A5: 不会。取消订阅后仍可查看和编辑所有已创建的历史项目内容。
Q6: 为什么Kuse有时会在交互过程中丢失上下文？
A6: 长上下文记忆是所有AI工具普遍面临的挑战，如遇此情况可尝试新建项目或重新上传相关文件以刷新上下文。
Q7: 积分是如何扣除的？
A7: 积分仅在主动处理期间扣除，根据资源使用量、任务复杂度和持续时长动态计算，每月按订阅方案自动补充。
Q8: Kuse支持哪些语言？
A8: 客户服务主要支持英文和中文，产品界面也提供多语言支持。