多风格技能库：提供 taste-skill（默认全能）、soft-skill（高端柔和）、minimalist-skill（极简）、brutalist-skill（机械风）、redesign-skill（旧项目改造）、output-skill（强制完整输出）、stitch-skill（兼容 Google Stitch）等。
三拨杆量化调节：DESIGN_VARIANCE（布局实验度）、MOTION_INTENSITY（动效深度）、VISUAL_DENSITY（信息密度），数值 1-10，按需调校输出风格。
图片生成工作流：内置 imagegen-frontend-web、imagegen-frontend-mobile、brandkit 等图像技能，支持“先生成设计稿 → 再分析 → 再写代码”的完整流程。
防止 AI 偷懒：output-skill 可阻止占位注释、跳过代码块与半成品输出。
跨框架、跨工具兼容：只约束设计意图，兼容 React / Vue / Svelte 等任意框架，适配所有支持 SKILL.md 的 Agent。

三步即可上手：
第一步，安装技能。在项目终端执行 npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill 即可一次性安装全部技能；也可以只安装单个技能，如 npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill --skill "design-taste-frontend"。
第二步，按需调校。打开 SKILL.md 顶部的三个拨杆参数（1-10），根据项目风格调整布局实验度、动效深度和信息密度。
第三步，在对话中触发。直接向 Cursor、Claude Code 或 Codex 描述需求，Agent 会自动加载技能并遵循设计规则输出界面；也可以手动把 SKILL.md 粘贴进对话中使用。

可移植、可版本化的知识模块：把设计经验与反模式规则打包成 SKILL.md，比每次在对话里重写 Prompt 更工程化、更可维护。
框架无关、生态开放：不绑定任何前端框架或单一 AI 工具，一次安装、处处可用。
把品味量化：三个拨杆让“审美”从玄学变成可调参数，大幅降低调教成本。
社区活跃、开源免费：在 GitHub 上获得数万 Star，持续迭代，采用 MIT 许可，可自由修改、定制属于自己的“审美规则”。

对比 UI 组件库（如 shadcn/ui、Tailwind）：组件库提供现成零件，Taste Skill 提供设计判断规则，不输出固定样式，也不锁定技术栈。
对比普通 Prompt 技巧：日常 Prompt 靠个人经验、难以复用；Taste Skill 是结构化、可共享、可版本化的技能文件，适合团队统一升级。
对比通用 Agent Skills 平台：通用平台覆盖各类任务，Taste Skill 深耕“前端审美”这一垂直领域，规则更细、更专精。
对比人类设计师：设计师依赖个人直觉与经验，Taste Skill 把审美沉淀为可量化的约束，让 AI 项目稳定发挥，但复杂创意仍需要人工把关。

Q1: Taste Skill 是免费的吗？
A1: 是的。Taste Skill 是开源项目，采用 MIT 许可，可通过 npx 免费安装使用。
Q2: 支持哪些 AI 工具？
A2: 支持所有兼容 SKILL.md 规范的 Agent，包括 Cursor、Claude Code、Codex、Windsurf、Copilot、Cline、Aider 等。
Q3: 会锁定某个前端框架吗？
A3: 不会。Taste Skill 的规则针对设计意图而非具体技术，兼容 React、Vue、Svelte 等任意框架。
Q4: 用了它，所有输出会不会千篇一律？
A4: 不会。可以通过三个拨杆参数和不同风格技能（soft、minimalist、brutalist）灵活调节，保持风格多样性。
Q5: 它是组件库还是设计系统？
A5: 都不是。它是给 AI Agent 使用的技能文件，负责约束与判断，不提供现成组件或样式。
Q6: 使用它有什么注意事项？
A6: 该项目属于实验性软件，AI 生成结果仍需人工审查，不建议在未经验证的情况下直接用于生产环境。