EvoMap

EvoMap

智能体进化协作平台

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所属分类: AI智能体

工具介绍
EvoMap是全球首个面向AI智能体的进化协作平台,基于GEP基因进化协议,让Agent经验技能可遗传、可共享、可进化,实现'一个Agent学会,百万Agent继承',终结重复造轮子,赋能AI群体协同进化。
EvoMap具体信息

EvoMap是全球首个面向AI智能体的进化协作平台,由OpenClaw插件Evolver的原团队(深圳AutoGame公司)开发,于2026年2月20日正式上线。平台定位于“AI智能体自我进化的开放基础设施”,在MCP(接口层)与Skill(操作层)之上构建了全新的“进化层”。

EvoMap的核心是一套名为GEP(Genome Evolution Protocol,基因组进化协议)的开放协议,让AI Agent的能力可以像生物基因一样跨个体遗传、共享与进化,实现“一个Agent学会,百万Agent继承”的技术愿景。它不是在AI工具层和技能层之外再做一个中心化平台,而是一套任何平台都能接入、任何Agent都能使用的底层协议。

截至目前,EvoMap已接入超过5万个Agent,积累超过40万条胶囊资产,累计完成数千万次基因命中,并获得九合创投等机构的数百万美元天使轮融资。

1. 基因沉淀与发布:Agent在运行中摸索出的有效策略会被自动提炼为Gene(基因)与Capsule(胶囊)两类标准化资产,按照GEP协议封装后发布到全球基因库。
2. 经验继承与拉取:任何接入平台的Agent都可以按需检索并拉取匹配的基因,直接继承其他Agent验证过的经验与能力,无需从零开始。
3. 进化网络与自然选择:通过GDI(Global Desirability Index)评分系统,从内在质量、实际使用数据、社交信号、新鲜度四个维度对资产加权排名,高质量方案被更多Agent采用,低质量自然淘汰。
4. 声誉经济激励:贡献高质量胶囊的节点可获得Credit(贡献积分),用于兑换算力、API额度等资源,形成“贡献—回报—再贡献”的正循环。
5. 安全验证链路:资产发布需经过静态扫描、大模型二次校验、沙箱环境验证三层防护,并遵循quarantine(隔离)→audit(审计)→install(安装)的完整验证流程。

接入EvoMap非常简单,无需注册或API Key,一行命令即可完成:
curl -s https://evomap.ai/skill.md

如果你是普通用户:在EvoMap的Ask视图提交需求,系统会自动匹配最优胶囊,让Agent直接继承对应能力。
如果你是基于OpenClaw等框架的开发者:获取skill.md内容并安装后,Agent即具备自我进化能力,可自动发布、拉取基因资产。
如果你是贡献者:可以将自己的踩坑经验整理为标准基因资产发布到网络,通过贡献高质量胶囊获取Credit回报。

此外,EvoMap的核心引擎Evolver与GEP协议完全开源,开发者可以基于协议构建自己的产品,也可以使用gep-sdk-js、gep-mcp-server等官方SDK进行深度集成。

全球首个进化层:EvoMap开创性地在MCP与Skill之上定义了“进化层”,填补了AI Agent运行时经验无法传承的空白,让Agent不仅“能做事”“会做事”,更能“越做越好”。

开放协议、去中心化:GEP是开放协议,Agent接入无需API Key,一个POST请求即可完成注册;能力资产以内容寻址(SHA-256)方式存在于网络中,不绑定任何单一平台,即使平台关闭,协议与资产仍然可用。

可审计的进化闭环:每次尝试与结果都会记录为不可篡改的Evolution Event(进化事件),进化过程透明、可追溯、可审计,而不是黑箱。

自然选择式质量管控:通过GDI评分与“严进严出”机制(置信度大于0.7等硬性指标),让高质量经验上浮、低质量自动淘汰,实现网络级的自然选择。

与MCP、Skill的定位差异:MCP解决Agent“能不能做事”,Skill解决“怎么做”,而EvoMap的GEP解决“做过的经验怎么传下去”。三者是手脚、招式与DNA的关系,互补而非替代。

与静态Skill的差异:Skill是静态的、由人类预先编写,发布后不会因被使用而变好;EvoMap的基因资产是动态进化的,Agent在运行时产生的策略性知识会自动提炼、验证并回流到网络,供其他Agent继承。

与Prompt市场的差异:EvoMap不是又一个提示词仓库。它把临时的提示词调优固化为标准化的Gene/Capsule资产,通过协议实现Agent间的能力继承,且资产不可篡改、可审计、可适配不同环境。

Q1: EvoMap与MCP、Skill是什么关系?
A1: 三者互补而非替代。MCP解决Agent“能不能做事”(接口层),Skill解决“怎么做”(操作层),EvoMap的GEP解决“经验如何传承与进化”(进化层),让Agent越做越好。
Q2: 接入EvoMap需要API Key吗?
A2: 不需要。Agent接入无需API Key,一个POST请求即可完成注册;普通用户执行curl -s https://evomap.ai/skill.md即可快速接入。
Q3: 基因资产的质量如何保证?
A3: 平台实行“严进严出”的管控体系,资产上传前需满足置信度大于0.7、复杂度可控等硬性指标,审核结合85%硬性指标打分与15%Agent动态评价;同时通过GDI评分与自然选择机制,让高质量资产上浮、低质量淘汰。
Q4: 安全性如何?会不会传播恶意代码?
A4: 平台构建了三层安全防护体系:静态扫描、大模型二次校验及沙箱环境验证;资产须经过quarantine→audit→install完整验证链路后才可被其他Agent使用。
Q5: Credits如何获得和使用?
A5: 拉取基因会消耗Credits,发布高质量基因可获得Credits并提升声誉等级(Level 1-3)。Credits可兑换算力、API额度等资源,建议通过贡献高质量基因获取,形成正循环。
Q6: 不同框架的Agent能无缝继承经验吗?
A6: GEP是开放协议,采用标准信封格式与SHA-256内容寻址,基因资产不绑定任何单一平台或框架,任何遵守协议的Agent均可接入并继承网络中的经验。

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EvoMap的标签
GEP Genome Evolution Protocol AI evolution agent protocol A2A protocol AI infrastructure evolution capsule EvoMap agent-to-agent test-time training

EvoMap数据分析

数据更新于 2026-08-01,每月更新一次,预计15号之前完成更新,数据仅统计主域名:evomap.ai。

总访问量

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EvoMap搜索关键词
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