Consensus 围绕「检索—分析—综合—管理」构建了一套完整的学术研究工具链，主要功能包括：
1. AI 文献综合（Pro Analysis）：自动检索并综合最相关论文的核心发现，生成带有引用的高层面摘要，可按用户要求输出表格、要点列表等形式。
2. 共识仪表盘（Consensus Meter）：针对「是/否」类问题，用可视化方式展示学术界对该问题的支持与反对程度，帮助快速判断研究倾向。
3. 研究快照（Study Snapshot）：一键提取每篇论文的研究方法、样本量、结果、持续时间等关键细节，无需通读全文。
4. 高级筛选：支持按研究设计、发表年份、期刊质量、引用量、样本量、研究对象特征等多维度精准筛选文献。
5. 全文对话（Chat with Full Text）：可就单篇论文、收藏集或自行上传的文档全文进行提问，获得关于方法、结果等的深入解答。
6. 个人图书馆与搜索历史：将论文和检索结果保存为自定义收藏列表，随时回顾与管理。
7. 引用管理集成：一键导出引用至 Zotero、EndNote、Mendeley 等主流文献管理工具。
8. 连续追问（Threads）：在同一检索上下文内持续追问，系统自动保持语境，便于层层深入挖掘主题。

Consensus 的使用非常直观，基本流程如下：
第一步，访问 consensus.app 官网，注册并登录账号，即可获得免费使用额度；
第二步，在搜索框中用自然语言输入研究问题，例如「微塑料对饮用水健康的影响是什么」，无需刻意拼凑关键词；
第三步，查看 AI 生成的证据摘要，并浏览下方带引用的论文列表，点击标题可查看详情页、摘要或全文；
第四步，根据需求应用筛选条件（如研究类型、年份、人类研究等），或修改提问以细化检索范围；
第五步，将需要的论文加入个人图书馆，并一键导出为引用格式，用于文献管理或论文写作。
此外，Consensus 还支持在 ChatGPT 中以插件形式连接使用，方便在对话场景中直接调用学术检索能力。

Consensus 的核心优势体现在以下几个层面：
首先，真实可追溯、杜绝编造。Consensus 先检索文献、后调用 AI 总结，每一句 AI 生成的内容都对应真实论文并附引用，从根本上规避了通用 AI 常见的「编造文献」问题，还内置校验模型对论文相关性进行把关。
其次，检索精准度领先。独立评测显示，Consensus 在检索相关性上稳定优于 Google Scholar，平均精度达到 88.1%（后者为 81.8%），整体相关性优势约 7%–10%。
再次，功能面向学术场景深度定制。从共识仪表盘、研究快照到全文对话、文献管理集成，所有设计都围绕「快速定位高质量证据」展开，而非泛化的对话式问答。
最后，负责任地使用 AI。Consensus 承诺不使用用户数据训练模型、不与第三方共享数据，所有数据保持匿名和私有，让科研用户用得安心。

与 Google Scholar 相比：Google Scholar 擅长按关键词返回海量链接，适合查找特定文献和追踪引用历史，但不提供智能总结；Consensus 则支持自然语言提问，能自动提炼多篇论文的核心发现并给出带引用的证据综合，检索相关性也更高，更接近「AI 原生」的检索体验。
与 ChatGPT 等通用 AI 工具相比：ChatGPT 是纯生成式模型，回答可能缺乏真实文献支撑，甚至虚构论文；Consensus 的回答则先经真实文献库检索，再生成摘要，且所有结论均可一键追溯到原文，学术可信度远超通用聊天机器人。
与 PubMed 等专业数据库相比：PubMed 覆盖面集中在生物医学领域且检索语法门槛较高；Consensus 横跨全学科、检索方式更自然，同时仍完整覆盖 PubMed 文献，兼顾专业深度与使用便捷性。

Q1: Consensus 是免费的吗？
A1: 是的，Consensus 提供免费版，包含基础快速检索、有限的 Pro 消息、每月 3 次深度检索和 10 次研究快照等额度；升级到 Pro 订阅后即可无限使用全部功能。
Q2: Consensus 会不会像 ChatGPT 那样编造不存在的文献？
A2: 不会。Consensus 先检索真实文献、再用 AI 进行总结，所有引用的论文都真实存在；受限于 AI 模型，摘要偶尔可能对某篇论文解读有偏差，但不存在伪造来源的问题，且产品内置校验模型加以把关。
Q3: Consensus 会用我的数据训练 AI 模型吗？
A3: 不会。Consensus 明确承诺不使用任何用户数据训练模型，也不与第三方共享用户数据，所有用户数据均匿名处理并严格保密。
Q4: Consensus 能直接下载论文全文吗？
A4: 对于开放获取（Open Access）的论文，可直接下载 PDF 全文；对于付费订阅文章，Consensus 会提供出版社原文链接和详细元数据，帮助你判断是否相关，并可与图书馆订阅系统（如 LibKey）集成以获取授权全文。
Q5: Consensus 适合哪些检索场景？
A5: 适合查找支撑证据、判断某一问题上的学术共识、开展文献综述、识别研究空白，以及快速了解专家对某个问题的看法；检索时应围绕学术论文可能涉及的主题提问，不建议用于一般性知识问答。