多智能体协作：模拟真实团队架构，由CEO Agent统筹调度，各专业小组分工协作、并行执行，组长会对组员成果进行绩效评估。

超级搜写：覆盖任务理解、规划分解、多源检索、交叉验证、分析整合到结构化生成的全链路智能流程，可高效产出专业报告、市场分析、学术论文等内容。

角色化交互界面：用户可与不同职能的Agent直接交互，下达指令或微调方向，交互方式贴近真实团队管理。

透明可追溯的工作流：可实时查看每个智能体的工作进度、搜索内容与分析过程，有效缓解AI“幻觉”问题，实现人机共创。

跨模态调度能力：统一调度文本、数据、图片、代码等多种AI模型，按场景智能组合匹配，一键下发多任务，减少工具切换成本。

结构化输出模板：内置SWOT分析、商业计划书、学术论文等专业报告模板，确保输出格式规范、信息准确。

迭代式协作与自动评估：用户可在任务执行任何阶段介入调整；智能体间可进行“赛马”式竞争，用户可根据评估结果选择最优输出。

注册登录：访问Teamo官网，输入邀请码完成注册并登录（目前处于Alpha内测阶段）。

输入任务指令：在主页输入框中直接描述需求，也可同时上传文件、图片等附件进行多模态处理。

选择Agent分组：根据任务类型选择合适的专业小组进行任务分配，如搜索组、咨询组、写作组等。

查看执行过程：实时跟踪各Agent的工作进展与汇报内容，必要时随时介入调整方向或补充信息。

获取最终结果：任务完成后生成结构化输出，用户可根据需要进一步修改或直接使用。

首创A2A协作范式：Teamo是全球率先采用Agent-to-Agent + MCP双协议的产品，让不同模型与工具高效协同，突破单Agent能力的上限。

专业分工、并行作业：以“CEO Agent”统筹、专业小组分层的架构模拟真实团队，各Agent并行工作，显著提升复杂任务的处理效率与交付质量。

打破不可能三角：通过并行工作、协同与竞争，在交付质量、速度与价格之间取得更优平衡，避免“快、好、省”只能三选一。

人机共创、可信可控：透明可追溯的工作流加上可随时介入的迭代式协作，让用户全程掌握任务进程，有效降低“幻觉”风险，输出更可靠。

知识工作者：需要高效处理信息、撰写报告、进行深度研究的专业人士。

内容创作者：作家、博主、编辑等，用于选题策划、资料收集与创作辅助。

企业决策者：通过商业分析与市场调研获取数据支持，辅助经营决策。

学术研究人员：用于文献综述、研究调研与论文撰写，提升研究效率。

学生与自学者：用于学习资料检索、知识点梳理与学习计划制定。

团队管理者：可将Teamo视为一支“赛博打工人军团”，按需调遣不同Agent，显著提升团队生产力。

Q1: Teamo是什么？与普通AI聊天工具有什么不同？
A1: Teamo是夕小瑶团队推出的多Agent协作AI智能体，由“CEO Agent”统筹多个专业Agent协同工作，通过A2A与MCP协议并行完成复杂任务，在输出质量与效率上明显优于单Agent工具。
Q2: Teamo目前如何获取和使用？
A2: Teamo目前处于Alpha内测阶段，需访问官网并凭邀请码注册登录；登录后输入任务指令、选择Agent分组即可使用，还可实时查看任务执行过程。
Q3: Teamo支持哪些底层模型？
A3: Teamo可自主调度全球主流AI模型，如Claude、Gemini、DeepSeek等，并根据任务场景智能组合、择优调用。
Q4: Teamo需要付费吗？
A4: 目前处于内测阶段，尚未公布正式定价，未来可能采用订阅制或按需付费模式，具体以官方发布为准。
Q5: Teamo适合处理哪些任务？
A5: 适合深度研究、内容创作、商业分析、知识管理等复杂知识任务，可高效生成专业报告、市场分析、学术论文等高质量内容。
Q6: 在Teamo中用户能干预AI的工作吗？
A6: 可以。Teamo支持迭代式协作，用户可在任务执行的任何阶段介入，调整方向、补充信息或修正结果，实现人与AI团队的高效协同。