1. 自然语言驱动数据处理：用户“说人话”描述需求，Agent自动识别表结构并生成vlookup、sumifs、index-match等复杂公式，支持跨表、跨工作簿引用。
2. 智能数据清洗：自动识别日期格式混乱、文本数字混排等问题，支持空值智能填充（均值、中位数、回归预测）、重复项剔除、异常值标记与归因。
3. 数据透视与分组汇总：一句话生成多维度数据透视表，支持交叉汇总、同比环比、占比计算，可按地区、品类、时间等维度灵活分组。
4. 多表合并与拆分：支持按条件拆分大表、合并多个格式各异的Sheet，自动匹配关键字段，实现跨表关联与批量文件处理。
5. 专业AI分析师：支持按财务、运营、销售等行业自定义分析师角色，并可创建业务术语表，让AI学会企业“行话”。
6. 智能报告生成：自动汇总数据与图表，一键导出带标题层级、图表嵌入、结论摘要的专业Word报告。
7. 多算力灵活接入：兼容DeepSeek、Qwen、Kimi、火山引擎、阿里云百炼、小米MIMO、智谱AI等主流算力平台，支持本地离线运行。

1. 安装配置：在本地电脑或内网服务器安装数以轻舟Agent，配置大模型（可选择线上API或本地大模型），整个流程约15分钟。
2. 导入数据：打开软件，导入待处理的Excel或CSV文件，支持单文件及批量文件夹导入。
3. 下达指令：在对话框中用自然语言描述需求，如“把A列日期格式统一为YYYY-MM-DD，并计算B列平均值”。
4. 确认方案：V4版本会先进行需求评估，从数据源、业务逻辑、处理逻辑三个维度拆解，经用户确认后再执行。
5. 获取结果：处理完成后预览并校验结果，可导出为Excel、图表或Word报告，用于后续汇报与存档。

1. 数据不出域，安全合规：所有数据在本地解析、本地计算、本地输出，支持完全离线运行，满足金融、医疗、政务等高合规行业的刚性需求。
2. 自然语言交互，零门槛上手：无需记忆函数公式、不用写代码，一句中文即可完成复杂表格操作，普通业务人员也能独立使用。
3. 需求翻译层，结果又准又省：V4新增需求评估机制与语义自定义功能，先对齐意图和术语再执行，避免多轮试错，显著提升准确率并节省token成本。
4. 买断制定价，性价比高：采用一次付费、永久使用的模式，将企业级AI表格能力门槛降至两位数区间，中小企业也能轻松承担。
5. 海量数据处理：不受大模型上下文窗口约束，可轻松处理百万级甚至千万级数据量，应对真实业务大表游刃有余。

与通用大模型直接处理数据相比：通用大模型只能按字面“猜”用户意图，面对模糊的中文表达容易答非所问，且受上下文窗口限制难以处理大表格；数以轻舟Agent则内置“需求翻译层”，先评估再执行，并支持百万级数据量，结果更准、更省token。

与开源本地方案（如LocalAI、PrivateGPT）相比：开源方案需手动配置模型与工作流，无Excel场景专项优化，缺乏业务角色库与报告生成功能，技术支持依赖社区；数以轻舟Agent开箱即用，内置针对表格场景的清洗、透视、合并等能力模块。

与云端SaaS做表工具相比：云端工具需将企业核心数据上传至第三方服务器，存在泄露与违规流转风险；数以轻舟Agent采用本地化部署，数据主权明确，且为买断制，长期使用成本更低，但需本地安装、不支持在线多人协作。

Q1: 数以轻舟Agent支持哪些大模型？
A1: 支持Qwen、DeepSeek、Kimi等主流本地大模型，也兼容硅基流动、火山引擎、阿里云百炼、小米MIMO、智谱AI等云端算力平台，可自由组合切换。
Q2: 处理的数据会上传到云端吗？
A2: 不会。所有数据均在本地解析、计算与输出，原始数据不出企业域、不上公有云，并支持完全离线运行。
Q3: 对电脑硬件有什么要求？
A3: 需要本地安装并运行大模型，建议配置不低于8GB内存、4核CPU。低配置设备运行本地大模型时推理延迟会明显增加，也可改用云端API模式。
Q4: 支持多人同时在线协作吗？
A4: 当前版本需要本地安装，不支持多人实时在线协作编辑同一表格，适合单机或内网环境的个人与团队使用。
Q5: Agent听不懂我的需求怎么办？
A5: 建议将需求描述得更清晰具体；V4版本会先进行需求评估并与您确认方案，还可通过语义自定义导入业务术语表，让AI更懂您的行业表达。
Q6: 如何购买？是订阅制吗？
A6: 采用买断制定价，一次付费、永久使用，价格在两位数至三位数区间，无需订阅，长期使用性价比更高。