· 高质量语言理解与生成：支持对话、写作、翻译、代码生成等任务，指令跟随与创意表达能力突出。
· 超长上下文处理：书生·浦语支持最高100万token（1M）的超长上下文，可一次处理数十万字的长文档。
· 深度思考能力：书生·浦语3.0首次在通用模型中实现常规对话与深度思考融合，通过系统提示词即可一键切换模式。
· 多模态感知与理解：书生·万象可处理图像、视频、文本、语音及3D点云等多种模态信息，支持跨模态推理、GUI界面理解与矢量图形生成等特色任务。
· 智能体能力：模型可像人一样自主操作浏览器、跨平台执行鼠标键盘操作，支持20步以上网页跳转完成深度信息挖掘。
· AI for Science：书生科学大模型可进行分子结构解析、材料性能预测、理化性质推理等科学计算任务。
· 垂直领域应用：覆盖气象海洋预报、金融分析、城市实景三维建模、三维物体生成等专业场景。

· 在线体验：直接访问书生大模型官方在线体验平台（chat.intern-ai.org.cn），无需部署即可与书生·浦语等模型对话，体验深度思考与多模态能力。
· 开源部署：模型权重在HuggingFace、GitHub等平台开源，轻量模型在消费级显卡（如8G显存）上即可本地运行。
· API调用：支持OpenAI兼容的API接口，开发者可通过Python等编程语言快速接入，实现对话、思考模式控制、科学计算等能力。
· 工具链支持：配套XTuner（微调）、LMDeploy（推理部署）、OpenCompass（评测）、Lagent（智能体框架）等全链路开源工具，覆盖模型训练、微调、部署与评测全流程。

· 通专融合的技术路径：将通用能力与专业能力深度融合，一个模型既能应对日常对话，也能完成深度推理与专业任务，突破了“通用模型”与“专用模型”二选一的局限。
· 高数据思维密度：团队提出“思维密度”（IQPT）指标，通过数据精炼框架，仅用4T训练数据即实现主流开源模型18T数据的训练效果，节约训练成本75%以上。
· 性能对标国际领先水平：书生·浦语3.0综合性能接近GPT-4o-mini；书生·万象3.5旗舰模型在多学科推理基准MMMU上获开源模型最高分。
· 全链路开源与免费商用：模型权重、代码与工具链全面开放，并提供免费商用授权，大幅降低企业落地门槛。
· 繁荣的开源生态：仅InternVL系列全网下载量已突破2300万次，并与昇腾、寒武纪等国产算力生态深度适配。

· 科研人员：利用书生科学大模型进行分子结构解析、材料性能预测、实验数据分析等AI for Science研究。
· 开发者与AI工程师：基于开源模型与全链路工具链，快速构建智能体、多模态应用及行业解决方案。
· 企业用户：借助免费商用授权，在客服、办公自动化、内容生成等场景中实现降本增效。
· 垂直行业从业者：金融从业者可调用“书生·济世”进行风险分析；气象机构可使用“书生·风乌”获取AI天气预报；城市规划团队可利用“书生·天际”进行实景三维建模。
· 大模型学习者和爱好者：书生大模型提供丰富教程、实战训练营与社区支持，是学习大模型技术与开源生态的优质入口。

Q1: 书生大模型是什么？由谁推出？
A1: 书生大模型是由上海人工智能实验室推出的系列AI大模型体系，涵盖“书生·浦语”“书生·万象”“书生·风乌”等多个模型，覆盖语言、多模态、科学计算、气象、三维空间等领域。
Q2: 书生大模型可以免费商用吗？
A2: 可以。书生大模型的核心模型系列提供免费商用授权，开发者与企业可在遵守相关协议的前提下免费用于商业项目。
Q3: 如何在线体验书生大模型？
A3: 直接访问官方在线体验平台（chat.intern-ai.org.cn）即可体验，无需本地部署。
Q4: 书生·浦语相比其他开源大模型有何优势？
A4: 书生·浦语在推理、数学、代码等能力上表现突出，支持最高1M token超长上下文，并在通用模型中融合常规对话与深度思考，综合性能对标国际同量级主流开源模型。
Q5: 非技术人员如何使用书生大模型？
A5: 可通过在线平台直接对话使用，或借助XTuner、LMDeploy等工具及详细教程与社区支持快速上手。
Q6: 书生大模型支持哪些部署方式？
A6: 支持云端API调用、本地GPU部署及HuggingFace等平台下载使用，轻量模型在消费级显卡上即可运行。