- Vibe 构建：用自然语言描述需求，Copilot 自动生成完整工作流，将搭建时间从数小时缩短到几分钟。
- Agent 模式（Beta）：自动将复杂任务拆解为可执行的子任务，依次调用内置技能或 MCP 外部工具执行，并根据结果动态评估、重新规划，实现端到端自动化。
- MCP 服务器配置：支持自定义第三方 MCP 服务器（兼容 SSE 与 Streamable 协议），可让 AI 智能调用或手动指定工具，极大扩展平台能力。
- 自由画布与多线程对话：可视化节点编排、上下文自由选择、知识库集成，支持 13+ 主流 AI 模型与 3000+ 工具（Stripe、Slack、GitHub 等）。
- 定时运行与多形态输出：支持可靠调度，可将工作流导出为 REST API、Webhook、Claude Code/Cursor Skills 等，随处运行。
- 技能注册中心：集中管理、版本化并共享 Agent 技能，支持团队协作、审计日志与模板发布。

Step 1：注册并登录 Refly（云端版或本地自部署版），然后在设置中配置模型供应商（如 OpenAI、Anthropic）并设置默认对话模型。
Step 2：点击“新建工作流”，可选择空白画布从零搭建，或用 Vibe Mode 以一句话生成，也可从社区模板直接复制运行。
Step 3：在画布上添加“网页搜索”“LLM 分析”“输出报告”等节点并连线，点击“运行”输入测试数据，实时查看执行结果与日志，发现问题随时修改。
Step 4：部署与复用——通过 API Key 以 REST API 调用工作流，或配置 Webhook 对接飞书、Slack 等触发，也可发布为模板分享给社区。

- 极低门槛：一句话即可搭建工作流，无需编写代码或理解复杂的 if-else 控制逻辑，让非技术用户也能轻松上手。
- 高性价比：采用“强模型拆任务、轻模型做执行”的分工策略，相比 Manus 等方案单任务成本降低 5-7 倍，token 消耗大幅减少。
- 节点即 Agent：每个节点都是一个带沙箱与工具的 Agent，一个节点约相当于 20 个传统 n8n 节点，再通过稳定编排引擎保证整体可控。
- 开放可迁移：代码开源、支持本地自部署，可一键迁移 n8n 等平台的既有流程，并可导出到 Claude Code、Cursor、Manus 等运行时，不被单一模型厂商锁定。

对比 n8n、Dify 等传统 Workflow 工具：流程稍复杂就需写代码维护控制逻辑，搭建一个 8-10 节点的流程通常要 3-6 小时；而 Refly 只需一句话即可生成，一个节点约相当于 20 个 n8n 节点，搭建与调试的 token 消耗从数十万降至数千。
对比 Manus 等纯 Agent 产品：Manus 体验流畅但成本高、稳定性不足、执行时间难以预期，相同指令多次运行结果易不一致；Refly 通过 Agent 与 Workflow 的结合，在保留动态性的同时获得可控性与稳定性，单任务成本降低至少 5-7 倍，且结果可复用、可二次编辑。
对比 LangChain 等代码框架：无需大量样板代码与繁琐的工程维护，用可视化 IDE 加精简 DSL，即可快速构建并治理生产级 Agent 技能。

Q1: Vibe Workflow 是什么意思？
A1: 指用自然语言“一句话”构建并执行 AI 工作流，融合 Agent 的智能与 Workflow 的可控，用户无需编程即可完成从需求提出到结果交付的全过程。
Q2: 使用 Refly 需要会编程吗？
A2: 不需要。Refly 面向非技术用户设计，所有操作均以自然语言表达，Copilot 会自动生成工作流；高级用户也可在画布上手动编排节点。
Q3: Refly 是免费开源的吗？
A3: 是的。核心代码以 ReflyAI 开源许可证（基于 Apache 2.0 增加部分限制）开源，支持本地自部署，并提供可免费使用的社区版本。
Q4: Refly 支持哪些模型和工具？
A4: 支持 13+ 主流 AI 模型（如 OpenAI、Anthropic 等）及 3000+ 工具集成，并兼容任何 MCP 服务器，均可自由配置。
Q5: 工作流可以分享或复用吗？
A5: 可以。工作流可发布为模板到社区供他人评分与复用，也可通过 API、Webhook 或导出为 Claude Code/Cursor Skills 等方式对外部署。