- 多模型自由切换：支持 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Groq 及 Ollama 本地模型，切换只需改一行配置。
- Plan/Build 双模式：Plan 只读分析出方案，Build 执行修改，Tab 一键切换，先审后改更安心。
- Agent 与子代理：内置多类 Agent，支持自定义子代理分工，完成搜索、扫描、实现等多步任务。
- 文件与命令操作：读文件、精准编辑、执行命令、跑测试，支持 /undo、/redo 基于 Git 的快照回滚。
- LSP 与 MCP 生态：自动反馈编译诊断，预置 200+ 技能模板，可连接浏览器、数据库、搜索等外部工具。
- 多端与本地优先：终端、桌面、VS Code、浏览器多端覆盖，支持远程附加与无头 CI，代码可完全留在本地。

安装很简单：类 Unix 系统执行 curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash，或使用 npm i -g opencode-ai、brew、Scoop 等方式安装，Windows 用户推荐使用 WSL。
首次使用只需四步：在项目目录运行 opencode 启动 TUI；用 /connect 添加模型提供商（API Key、订阅登录或本地模型）；用 /init 生成 AGENTS.md 项目说明文件；按 Tab 在 Plan 与 Build 模式间切换，输入需求即可让 Agent 分析、改码、跑测试。
会话与配置默认保存在本地，团队可将 AGENTS.md 提交到版本库，共享统一的开发约定。

- 彻底摆脱供应商锁定：模型与工具解耦，Claude、GPT、Gemini 还是本地模型随用随切，厂商涨价、封禁、政策变动都不影响你。
- 零工具费、成本自控：工具本身 100% 免费，只按模型 Token 计费，简单任务用便宜模型、复杂任务用强模型，钱花得明明白白。
- 可审查、可回滚：每一步 diff 都可审查，Plan 先出方案、/undo 一键回滚，把 AI 编程从"黑盒委托"变成"可审查的协作"。
- 完全开源、自由定制：MIT 协议、源码全透明，可自托管、可 fork 扩展，社区驱动持续迭代。
- 远程能力强：C/S 架构支持远程附加与无头运行，适配运维自动化与 CI/CD 场景。

- vs Claude Code：Claude Code 闭源且只绑定 Anthropic 模型与账号体系；OpenCode 开源、模型中立，能力几乎对齐但去掉了锁定，代价是需要自己管理模型与 API Key。
- vs Cursor：Cursor 是 IDE 内订阅制工具，主打行内补全；OpenCode 是终端优先的自主 Agent，软件免费、按 Token 计费，更适合"给任务让它自主完成"。
- vs Cline/Aider/Codex：Cline 偏编辑器侧栏、Aider 偏结对编程、Codex 绑定 OpenAI；OpenCode 同时覆盖终端、桌面与 IDE，多模型中立，形态最全。

Q1: OpenCode 真的免费吗？
A1: 工具本身 MIT 开源完全免费，但调用托管模型需按 Token 付模型商费用，用本地 Ollama 模型可实现零外部成本。
Q2: 能在 OpenCode 里用 Claude 模型吗？
A2: 可以，通过标准 Anthropic API Key 按量计费使用；个人版 Claude Pro/Max 订阅不能经第三方工具路由。
Q3: OpenCode 可以离线使用吗？
A3: 可以，连接 Ollama 等本地模型即可离线工作，代码与提示留在本地，但小模型效果可能弱于大型托管模型。
Q4: 我的代码隐私如何保障？
A4: 调用托管模型时请求会离开本机并遵循对方数据规则，OpenCode 本身不保存代码；使用本地模型可完全不出机。