1. 本地系统操作：读写文件、执行 Shell 命令、运行脚本、安装软件，用自然语言即可操控电脑。
2. 多渠道消息接入：支持 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessage、企业微信、QQ、飞书等平台，实现随时随地远程操控。
3. 浏览器自动化：可控制浏览器完成网页浏览、表单填写、数据抓取、截图等操作，自动处理线上任务。
4. 持久化记忆：具备跨会话记忆能力，将用户偏好、项目上下文等写入本地 Markdown 文件，越用越懂用户。
5. 技能包扩展：通过 ClawHub、SkillHub 等技能市场安装数万个 Skills，快速获得邮件管理、日程安排、智能家居等新能力。
6. 多模型支持：采用模型无关设计，可自由接入 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、GLM、混元等主流大模型，也支持通过 Ollama 运行本地模型。

第一步，安装：在 macOS/Linux 上执行一行命令 curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash，Windows 用户可直接下载安装包，也可通过 npm i -g openclaw 安装，需提前安装 Node.js 22 或更高版本。
第二步，初始化：运行 openclaw onboard 进入引导向导，完成智能体人格设定、连接至少一个聊天平台，并填入大模型 API Key。
第三步，使用：通过已接入的聊天平台（如 WhatsApp、Telegram、飞书、企业微信）直接发消息下达指令，或访问本地 Web 界面 http://127.0.0.1:3000 进行对话。
第四步，扩展：通过 ClawHub 或 SkillHub 安装技能，也可以直接在对话中说“帮我找个能查天气的技能”，OpenClaw 会自动推荐并安装。

本地部署、数据私有：所有文件、记忆与对话上下文都保存在用户自己的设备上，敏感数据不出本地，隐私安全可控。
行动力强：不是“只会聊天的机器人”，而是能真正执行任务、完成工作的智能体，可自动处理邮件、管理日历、整理文件、运行代码。
开源免费、生态开放：MIT 协议完全开源免费，Skills 采用开放的技能标准，社区已积累数万个可即插即用的技能包。
多平台、多模型：几乎支持所有主流聊天平台与国内外大模型，不绑定任何厂商，用户可以自由组合、随时切换。
成本可控：软件免费、按模型实际用量付费，相比固定月费的订阅制 AI 服务可节省大量成本。

与 ChatGPT/Claude 网页版相比：网页版仅能在对话框内问答，无法访问本地文件或操作系统；而 OpenClaw 支持本地文件读写与系统级操作，且按量付费而非固定订阅，长期使用成本更低。
与 Cursor/Claude Code 等编程工具相比：这类工具在代码编辑与补全上体验更专业，但 OpenClaw 在任务规划、自动执行、自我修复、多平台集成与本地自动化方面能力更强，更偏向“全流程个人助理”。
与同类个人 AI 智能体相比：OpenClaw 完全开源、支持自托管，数据和记忆掌握在用户手中，不会被困在封闭生态中；同时其 Skills 技能生态和社区活跃度处于领先地位，扩展能力更强。

Q1: OpenClaw 是免费的吗？
A1: 是的。OpenClaw 采用 MIT 开源协议，软件本身完全免费；但调用大模型需要自备 API Key，按实际用量付费，也可以使用包含模型额度的订阅套餐。
Q2: 新手能上手吗？需要什么条件？
A2: 可以，但有一定门槛。需要安装 Node.js 22+，完成命令行安装、接入聊天平台、配置模型 API Key 三步；也可以使用云厂商提供的一键部署托管服务，大幅降低上手难度。
Q3: OpenClaw 支持哪些大模型？
A3: 支持 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、GLM、MiniMax、混元、通义千问等国内外主流模型，也支持通过 Ollama、LM Studio 运行本地模型，且可在会话中自由切换。
Q4: OpenClaw 安全吗？
A4: 开源代码公开可查，本身并非恶意软件；但由于拥有系统级权限，需注意遵循最小权限原则、不要将 Gateway 端口暴露公网、谨慎安装来源不明的 Skills，并为删除文件等高风险操作开启人工确认。
Q5: 可以在手机上使用 OpenClaw 吗？
A5: 可以。OpenClaw 支持 macOS、Windows、Linux 及移动端，安装后可通过 WhatsApp、Telegram、飞书、企业微信等手机聊天应用随时随地发送指令，实现远程操控。