MiMo Code

MiMo Code

开源终端AI编程助手

官网: 立即访问

所属分类: AI编程工具

工具介绍
小米大模型团队开源的终端AI编程助手,基于OpenCode打造并采用MIT协议,内置持久记忆与无限上下文,支持多Agent协同与Compose编排,可接入DeepSeek、Kimi、GLM等主流模型。
MiMo Code具体信息

MiMo Code 是小米大模型团队于 2026 年 6 月正式发布并开源的终端原生 AI 编程助手(V0.1.0),基于开源项目 OpenCode 二次开发,采用宽松的 MIT 开源协议,个人开发者与企业均可自由使用、修改与二次分发。

它以“模型与智能体协同进化”(Where Models and Agents Co-Evolve)为核心理念,是小米首次进入 Coding Agent 领域、构建“模型 + Agent”生态闭环的关键一步。MiMo Code 不仅能读写代码、执行命令、管理 Git,还通过独创的持久记忆系统在多次会话间保持对项目的深度理解,并具备自我进化能力,定位为运行在终端里的探索性 AI 编程助手。

MiMo Code 的核心功能包括:

1. 持久记忆系统:通过项目记忆(MEMORY.md)、会话检查点、任务进度三重机制,基于 SQLite FTS5 全文检索,解决长会话“越用越忘”的难题。

2. 多智能体模式:提供 build(默认开发)、plan(只读分析)、compose(编排)三种主智能体,并支持按需生成子智能体并行工作。

3. 智能上下文管理:自动保存检查点、上下文重建、预算化注入,防止长任务中断,可自定义压缩点。

4. Compose 编排模式:规格驱动的结构化开发流程,从需求设计到编码、测试、审查、交付全流程自动化。

5. 内置 Workflows 与技能:包含 compose、deep-research、fact-check 等确定性工作流,以及 PDF/Word/PPT 文档处理、arXiv 论文检索等 20 余种内置技能。

6. 语音输入与控制:基于 MiMo ASR 与 TenVAD,支持口头修改指令、发出“发送”“执行”等命令,全程免键盘操作。

7. 自我进化:/dream 命令定期整理记忆,/distill 将重复工作流提炼为可复用技能。

1. 安装:macOS/Linux 执行 curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash;Windows 执行 npm install -g @mimo-ai/cli。

2. 启动:安装完成后,在终端输入 mimo 即可启动。

3. 配置:首次启动会自动引导配置,支持 MiMo Auto 限时免费通道(零配置、无需注册)、小米 MiMo 平台 OAuth 登录、从 Claude Code 一键导入认证,或接入 DeepSeek、Kimi、GLM 等主流模型及任意 OpenAI 兼容 API。

4. 使用:输入 / 查看各项命令,按 Tab 切换智能体模式;界面全面中文汉化,TUI 右侧常驻状态看板,可实时查看工作进度。

性能领先:MiMo Code 搭配 MiMo-V2.5-Pro 在官方测试中全面超越 Claude Code 搭配 Claude Sonnet 4.6,SWE-bench Verified 达 82%(vs 79%)、SWE-bench Pro 达 62%(vs 55%)、Terminal Bench 2 达 73%(vs 69%)。

长程任务稳定:在 576 名开发者、474 个真实私有仓库的双盲 A/B 评测中,超过 200 步的长程任务胜率超 65%,有效解决了 AI 编程助手的“失忆”痛点。

零门槛上手:内置限时免费的 MiMo-V2.5 多模态模型(百万 token 上下文),无需注册即可开始使用。

开源开放:采用 MIT 协议,基于 OpenCode fork,保留多 Provider、TUI、LSP、MCP、插件等全部核心能力,可自由修改与商用集成。

与 Claude Code 相比:MiMo Code 在长程多步任务上优势明显,200+ 步任务胜率超 65%;即使使用同一模型(MiMo-V2.5-Pro),MiMo Code 在 SWE-bench Pro 与 Terminal Bench 2 上仍高出约 5 个百分点,说明其 Agent 框架本身带来了可量化的增益。

与 OpenAI Codex / Gemini CLI 相比:在 Terminal Bench 2 上,Codex CLI(GPT-5.5)以 82.2% 领先 MiMo Code 的 73%;但在 SWE-bench Pro 上,MiMo Code 以 62% 反超 GPT-5.5 的 58.6%,不同基准各有胜负。

差异化优势:MiMo Code 主打记忆与自我进化架构、限时免费模型通道,且定价极具竞争力,同时界面全面汉化,对中文开发者尤为友好。

Q1: MiMo Code 完全免费吗?
A1: MiMo Code 本体基于 MIT 协议完全开源免费。内置的 MiMo Auto 通道提供 MiMo-V2.5 限时免费使用、无需注册;限时结束后可接入其他模型或第三方 Token Plan。
Q2: MiMo Code 支持哪些模型?
A2: 除内置的 MiMo-V2.5 系列外,还支持接入 DeepSeek、Kimi、GLM 等主流模型 API,以及任意 OpenAI 兼容 API,并可从 Claude Code 一键迁移配置。
Q3: MiMo Code 支持哪些操作系统?
A3: 支持 macOS、Linux 和 Windows(含 WSL)。macOS 建议在 iTerm2 或 VS Code 集成终端中使用;Windows 下已针对中文乱码问题做了专门处理。
Q4: MiMo Code 与 OpenCode 是什么关系?
A4: MiMo Code 基于 OpenCode fork 二次开发,保留其全部核心能力(多 Provider、TUI、LSP、MCP、插件),并新增持久记忆、智能上下文管理、Compose 工作流及 dream/distill 自我进化等能力。
Q5: 长会话时 MiMo Code 会丢失上下文吗?
A5: 不会。MiMo Code 由独立 checkpoint-writer 子智能体自动保存状态,窗口快满时从检查点、项目记忆和任务进展重建干净上下文,主智能体可继续任务而无需从头开始。
Q6: 语音输入如何使用?
A6: 登录 MiMo 账户后输入 /voice 即可激活实时流式语音输入,按停顿自动分片转写,支持口头修改指令和发出“发送”“执行”等操作命令。

MiMo Code

MiMo Code数据分析

数据更新于 2026-08-01,每月更新一次,预计15号之前完成更新,数据仅统计主域名:xiaomi.com。

总访问量

12,100,000

环比变化

5.15%

平均停留

00:04:24

跳出率

33.99%

MiMo Code访问来源占比
  • 直接访问 33.57%
  • 搜索引擎 24.85%
  • 展示广告 0.47%
  • 引荐流量 37.14%
  • 社交媒体 2.43%
  • 邮件 0.92%
  • 其他 0.61%
MiMo Code地区分布
  • China 58.69%
  • India 4.13%
  • Russia 3.57%
  • United States 3.2%
  • Taiwan 2.37%
MiMo Code搜索关键词
mimo
流量 124,650 搜索量 205,240 CPC 0.72
mimo code
流量 84,750 搜索量 139,060 CPC 0
xiaomi mimo
流量 60,000 搜索量 54,460 CPC 0.43
mi account
流量 29,950 搜索量 12,260 CPC 0.14
xiaomi
流量 26,320 搜索量 1,250,000 CPC 0.18
MiMo Code访问趋势(最近2个月)

MiMo Code同类推荐

Codiga
Codiga

实时AI代码分析

CodeSnippets
CodeSnippets

AI代码全能助手

Fig
Fig

终端AI命令自动补全

GitHub Copilot
GitHub Copilot

AI智能编程助手