- 多轮对话：支持上下文理解与自然流畅的多轮交互，提供类ChatGPT的对话体验。
- 内容创作：辅助撰写营销文案、新闻稿件、工作报告、创意写作等内容。
- 多语言翻译：支持中英等多语言互译与翻译场景的定向优化。
- 知识问答：结合知识图谱，提供常识性问答与专业领域知识解答。
- 金融场景任务：融合金融行业数据，支持研报生成、信息抽取、风险解读等应用。
- 信息抽取与搜索：从文本中抽取关键信息，并可融合搜索结果提升回答准确性。
- 可控定制：按业务场景调整功能模块，对输出内容进行安全、健康、可控的管理。

MChat提供在线试用入口，用户可通过澜舟科技官网（孟子GPT门户）直接体验，无需本地部署。

具体步骤如下：
1. 打开官网，进入孟子GPT/MChat体验页面；
2. 注册并登录账号（部分功能支持游客体验）；
3. 在对话框中输入问题或任务指令，例如“帮我写一段产品宣传文案”或“翻译这段英文”；
4. 通过多轮追问细化需求，获得满意结果；
5. 企业用户可通过API将MChat能力接入业务系统，实现定制化部署。

- 更可控：在实现类ChatGPT对话能力的同时，加入诸多安全可控的功能引擎，功能可增可减、输出健康良性。
- 更灵活：支持不同参数规模（如7B、40B等）的迁移学习，用户可按需投入资源继续训练。
- 更专业：融合行业数据与知识图谱，尤其擅长金融等垂直领域，提供场景化专业对话服务。
- 更个性化：根据不同业务场景定制对话效果，提供个性化的AI服务。
- 轻量高效：依托轻量化模型架构，曾以10亿参数在中文语言理解基准CLUE上多次登顶，性价比突出。

- 与ChatGPT相比：ChatGPT追求海量数据与通用能力，而MChat更强调可控性——功能可控、结果可控，保证输出的健康与良性，同时在中文理解与垂直行业场景上更具针对性。
- 与国内通用大模型相比：MChat不盲目追逐千亿、万亿参数，而是聚焦轻量化与落地，以较小参数规模在CLUE基准上“四两拨千斤”。
- 与行业模型相比：MChat既具备通用底座，又支持通过行业数据、知识图谱进行定向微调，兼顾通用性与专业化。
- 部署与成本：支持开源模型与企业级API接入，便于To B场景快速集成，综合成本更可控。

Q1: MChat是什么？
A1: MChat是澜舟科技基于孟子GPT大模型推出的AI对话机器人，具备内容创作、多语言翻译、知识问答、金融场景任务等能力。
Q2: MChat与ChatGPT有何区别？
A2: 两者都具有类ChatGPT的对话能力，但MChat更强调可控性，功能与输出结果可按需定制，且在中文与垂直行业场景上更有针对性。
Q3: MChat需要收费吗？
A3: MChat提供在线免费试用入口；企业如需规模化商用，可通过API接入或定制部署获得相应服务。
Q4: 企业如何集成MChat？
A4: 企业可通过澜舟科技提供的API将MChat接入业务系统，也可基于开源模型进行私有化部署与继续训练。
Q5: MChat的输出内容安全吗？
A5: 安全可控是MChat的核心设计理念之一，它通过功能引擎对输出进行过滤与管理，确保内容健康、良性、可控。