Mavis

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多Agent协作新模式

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所属分类: AI智能体

工具介绍
Mavis是MiniMax Agent推出的多Agent协作模式,凭借Agent Teams功能与Team Engine架构,Leader统筹拆解、Worker并行执行、Verifier严格验收,让多智能体组队协作,协同攻坚超长复杂任务,补齐单智能体短板,显著提升效率与可靠性。
Mavis具体信息

Mavis是MiniMax于2026年5月13日推出的Agent产品全面升级版,名称来源于"MiniMax as a Jarvis"的缩写,定位为你的"AI管家"。
其核心是Agent Teams多Agent团队协作模式:创建多个不同角色的Agent组成团队,并行协作处理超长、高难度的复杂任务,解决单Agent易中断、逻辑跑偏、响应慢等痛点。
同时合并TokenPlan与Agent Plan,一份订阅打通CLI、API与Agent,覆盖M2.7及音乐、视频、语音等全模态模型。

1. Agent Teams多Agent团队协作:多个Agent并行工作,组队协同完成复杂任务。
2. Team Engine三角色架构:Leader统筹、Worker执行、Verifier校验,形成对抗式协作闭环。
3. 上下文隔离与状态管理:每个Agent只见任务相关摘要,防上下文污染,状态机管理任务全生命周期。
4. IM异步执行:支持微信、飞书接入,"秒回"与"后台执行"解耦,关键节点实时汇报。
5. 记忆与Skill沉淀:经验沉淀为记忆和Skill,让Agent越用越懂用户。
6. 统一订阅体系:TokenPlan与Agent Plan合并,CLI、API、Agent全打通,额度共享。

1. 下载客户端:访问agent.minimaxi.com/download下载Mavis桌面端。
2. 订阅套餐:订阅统一套餐即可使用Agent与TokenPlan的全部能力。
3. 下达任务:向主Agent布置复杂任务,系统自动拆分并分配角色并行执行。
4. 接入IM:扫码授权即可通过微信或飞书下发任务、接收进度汇报。
5. 追加需求:可随时对话补充新需求,后台任务不受影响。

1. 对抗式质量门禁:Worker与Verifier相互对抗,Verifier独立校验、发现问题即退回重做,解决"既当裁判又当选手"的痛点。
2. 工程化的确定性:由Team Engine状态机驱动的确定性逻辑管理,可预测、可恢复、可审计,而非模型"拍脑门"。
3. 端到端上下文隔离:从IM到任务中枢再到子Agent全链路隔离,成本可控,单个Agent失误不拖垮全队。
4. IM秒回体验:"即时响应"与"后台执行"解耦,无需盯框等待,随时可追加任务。
5. 长期进化能力:经验持续沉淀为记忆和Skill,团队越用越专业。

1. 复杂任务重度用户:深度研究、长文档、商业计划书等单Agent难以高质量完成的任务。
2. 开发与工程团队:Coding场景下需要并行探索、编码、测试与审查分工的开发者。
3. 企业办公与知识工作者:需产出报告、PPT、财务表格、合同等多种交付物。
4. 高频IM用户:希望通过微信、飞书快速下发任务并实时跟进进度。
5. 高价值任务用户:愿意为可验证、可审计的高质量交付投入更多成本。

Q1: Mavis是什么?
A1: Mavis是MiniMax Agent升级后的新名称,源于"MiniMax as a Jarvis"缩写,核心是Agent Teams多Agent团队协作模式。
Q2: Agent Teams与单Agent有何区别?
A2: Agent Teams通过Leader、Worker、Verifier分工协作,具备上下文隔离、对抗校验与记忆沉淀,适合长而复杂的任务;单Agent更适合短小确定性任务。
Q3: Mavis支持哪些IM平台?
A3: 目前支持微信、飞书等IM渠道,扫码授权即可接入。
Q4: 使用Agent Teams会更耗Token吗?
A4: 会。多Agent存在交接、共享、聚合三类成本,Token消耗通常数倍于单Agent,建议仅在复杂高价值任务中使用。
Q5: 订阅体系有什么变化?
A5: TokenPlan与Agent Plan已合并,一份订阅即可使用CLI、API、Agent及全模态模型;双订用户额外赠送一个月会员。
Q6: Mavis会开源吗?
A6: 官方表示最新Agent不久后会开源,预计与MiniMax M3模型一起发布。

Mavis
Mavis的标签
MiniMax Agent MCP多智能体协作 AI团队协作 多智能体系统 MiniMax Agent AI助手 效率工具

Mavis数据分析

数据更新于 2026-08-01,每月更新一次,预计15号之前完成更新,数据仅统计主域名:minimaxi.com。

总访问量

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环比变化

-0.29%

平均停留

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跳出率

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