ljg-skills 包含 20 余个技能与多条工作流，核心功能包括：

- ljg-plain 白话引擎：把复杂内容改写到 12 岁孩子也能懂，剥离学术腔与 AI 腔。
- ljg-think 追本之箭：把观点或现象纵向深钻到不可再分的本质。
- ljg-learn 概念解剖：从八个方向切开概念，压成一句顿悟。
- ljg-writes 写作引擎：把观点写成可理解、可迁移、经得住反例的文章。
- ljg-paper 论文阅读：为非学术人士提取论文核心想法，重理解不重批判。
- ljg-book 拆书：用「x→f→f(x)」还原一本书的核心问题与框架。
- ljg-read 伴读：英文三层翻译 + 结构标注 + 深度提问 + 跨领域旁逸。
- ljg-card 内容铸卡：将文本铸成长图、漫画、视觉笔记等 PNG 视觉卡片。
- ljg-rank 降秩引擎：找出一个领域背后不可再少的独立生成器。
- ljg-word 单词精通：深度拆解一个英语单词的核心语义与顿悟时刻。

另有 ljg-roundtable、ljg-invest、ljg-present、ljg-qa、ljg-relationship 等技能及多条工作流。

ljg-skills 面向 Codex / Claude Code 等支持 Agent Skills 的工具，三步即可上手：

1. 安装：用 skills CLI 一行命令安装，例如 `bunx skills add lijigang/ljg-skills -g -a codex --skill '*' -y` 安装全部技能；也可用 `--skill ljg-card` 只装单个，或 git clone 手动同步到 `~/.agents/skills/`。
2. 选格式：master 分支为 Org-mode（适合 Emacs），md 分支为 Markdown（适合 Obsidian/VSCode），功能完全相同。
3. 调用：输入 `/ljg-plain`、`/ljg-think` 等斜杠命令并给出输入（文字、URL、文件或概念名），AI 即按对应方法论产出文档或卡片。部分技能需补依赖，如 ljg-card 依赖 Playwright。

- 方法论浓度高：把「理解→判断→表达→传播」整条认知链路固化为可复用资产，输出有深度、有声音、有人味。
- 一技一用、精准压缩：每个技能只磨一个刃，并写明「红线」与负面清单（禁学术腔、禁 AI 腔），执行质量远超通用提示词。
- 双格式输出：同时提供 Org-mode 与 Markdown 分支，各生态用户互不迁就。
- 覆盖完整：从读论文、拆书、拆概念，到写文章、做卡片、做演讲，一站式覆盖。
- 开源活跃：项目持续更新，在 GitHub 上获数千 Star，被多个社区列为必装技能集。

- 内容创作者：想打通「读材料→消化→改写→做卡片→发布」整条链路的人，可从 ljg-plain、ljg-writes、ljg-card 直接受益。
- 知识工作者：长期做论文消化、概念拆解、方法论整理与私人知识库写作的人，适合 ljg-paper、ljg-learn、ljg-book。
- 深度思考爱好者：希望 AI 成为严肃思考伙伴，用 ljg-think、ljg-rank 深挖本质。
- Skill 设计研究者：即使不安装任何技能，也可把整套仓库当作「如何将个人方法论封装成可复用工作流」的样板。

Q1: ljg-skills 需要付费吗？
A1: 不需要。它在 GitHub 上完全开源，可免费安装、查看与修改。
Q2: 支持哪些 AI 工具？
A2: 主要面向 Codex 与 Claude Code 等支持 Agent Skills 的 AI 助手；Markdown 版本也可在 Obsidian、VSCode 等生态使用。
Q3: 如何只安装单个技能？
A3: 用 `--skill` 参数指定即可，例如 `bunx skills add lijigang/ljg-skills -g -a codex --skill ljg-card -y`。
Q4: Org-mode 与 Markdown 版本有何区别？
A4: 功能完全相同，仅输出格式不同：master 为 Org-mode（Emacs 用户），md 为 Markdown（Obsidian/VSCode 用户）。
Q5: 安装后技能跑不起来怎么办？
A5: 多为环境依赖问题，如 ljg-card 需安装 Playwright，ljg-x-download 依赖 yt-dlp，按 README 补齐依赖即可。
Q6: 需要一次性装完所有技能吗？
A6: 不建议。建议先装 2-3 个最相关的跑通，用顺了再加，避免技能过多拖慢响应。