专家分身：整合专家论文、课件、批注、访谈等数据，经专家本人校准，生成具备真人思维链与教育理念的AI数字分身，实现优质师资“1对N”规模化辐射。

AI制课：输入主题或上传文档，一键生成含课件、测验、交互模拟与讲解音频的可对话交互式AI课程。

多智能体协作：搭载“自研+开源”多模型引擎与多Agent自主规划协作系统，教学、科研、管理等功能分工协同。

跨会话长期记忆：记录专业背景、学习进度与历史交互，动态优化个性化学习路径，实现“越用越懂你”。

Skills生态：提供AI课程助教、AI科研助手、AI竞赛伙伴、AI成长导师等场景化技能，支持自定义扩展。

全场景覆盖：涵盖交互式AI课堂、7×24小时伴学、科研全流程提效与校级知识资产沉淀。

教师/专家：登录平台后，可从ima知识库导入或上传论文、课件等素材，经AI提炼思维并由本人审阅校准，即可创建专家分身；再通过AI制课产出交互式课程并发布为本校课程。

学生：进入学习空间，与专家分身进行探讨式学习，7×24小时随时提问，并可调用科研、竞赛等Skills加速学习与科研进程。

院校管理者：通过统一管控平台沉淀课程、专家、Skills三类AI资产，设置可见度与权限，实现知识资产的统一管理与复用。

专家分身差异化：不同于公开数据拼贴，专家分身基于私域数据与专家本人校准，复刻真人方法论与决策路径，并清晰承认知识边界，不编造、不过度自信。

“师-生-机”三元协同：将AI定位为教育的“第三元”，而非替代教师或学生的工具，更符合教育本质规律。

长期记忆与个性化：跨会话记忆让指导越来越精准，为学生沉淀专属学习档案，实现从“被动解题”到“自主成长”。

生态整合能力强：与ima、企业微信、腾讯会议、腾讯文档、腾讯乐享、TAPD等深度连通，构建开放Skills生态。

可靠技术底座：依托腾讯云安全体系，覆盖数据加密、访问控制、审计日志，保障学术数据合规。

传统AI教育工具多停留在“问答助手”“作业辅导”“资料总结”等单点能力上，LearnBuddy则定位为教育智能体底座，覆盖教、学、管、研全场景。

在交互模式上，传统工具以单次问答为核心，缺乏对长期学习轨迹的理解；LearnBuddy基于跨会话记忆提供持续性陪伴与个性化指导，使用越久越懂用户。

在回答质量上，传统工具依赖通用大模型、受限于公开数据；LearnBuddy的专家分身基于私域数据与本人校准，更接近真人专家的思维与表达能力。

在生态层面，传统工具多为功能孤岛；LearnBuddy具备连接器功能，可打通企业微信、腾讯会议、腾讯文档等多款工具，实现全场景使用链路覆盖。

Q1: LearnBuddy是什么时候发布的？
A1: 于2026年6月5日在腾讯云AI产业应用大会上正式发布，是腾讯云Buddy家族首款面向教育领域的行业智能体产品。
Q2: 什么是“专家分身”？
A2: 基于专家私域数据和本人校准生成的AI数字分身，整合论文、课件、批注、访谈等素材，复刻其方法论、思维链与语言风格，经专家本人审阅修订后上线，可像专家本人一样进行教学与学术指导。
Q3: 专家分身是如何创建的？
A3: 创建流程共5步：导入ima知识库资料、上传专家素材、AI提炼专家思维、教授本人校准、设置可见度（私密/校内/公开）后分享使用。
Q4: 如何保障学术诚信与数据安全？
A4: 专家分身经本人校准并清晰承认知识边界，从源头降低学术造假风险；平台支持数据隔离与可见度管理，并遵循腾讯云数据加密、访问控制、审计日志等安全体系。
Q5: 目前有哪些落地案例？
A5: 大连理工大学已率先基于LearnBuddy打造全场景AI学伴智能体学习平台并试运行，教师制课效率提升45%，本科生科研入门周期平均缩短28%。