智能任务规划：自动解析需求并拆解为子任务，支持跨文件修改与端到端闭环执行。
工程感知与上下文理解：在百万行级代码仓库中跨模块、跨依赖保持连贯推理，支持 C/C++、Python、Java、RTL 等多语言项目。
灵活工具调用：自主执行文件读写、目录解析、终端命令、单元测试生成与执行、日志诊断与 Bug 定位。
智能代码补全与重构：提供行级/函数级实时补全、语义驱动预测、智能重构与代码审查。
企业知识库融合：自动检索并引用企业私有知识库与内部规范，让 AI 越用越懂业务。
安全与效能管理：支持私有化部署、权限角色体系、操作留痕审计，以及可视化效能管理驾驶舱。

获取权限：InfCode 目前采用邀请制，访问官网 tokensinfinity.com 使用企业邮箱申请，或通过合作渠道获取安装包与激活码。
安装插件：在 VS Code 或 JetBrains 插件市场搜索“InfCode”安装，重启 IDE 后登录账号，并按需配置私有化服务器地址。
开始编码：在编辑区通过快捷键唤起 AI 助手，输入自然语言指令（如“新增用户注册功能，包含手机号验证和密码加密”），InfCode 自动分析上下文生成代码并高亮建议区域，确认后一键应用。
团队管理：管理员可登录效能驾驶舱，查看成员 AI 使用率、节省工时、代码采纳率等指标，并配置权限与知识库同步策略。

世界级代码能力：在 SWE-Bench Verified 以 79.4% 的 Pass@1 得分登顶，C++ 子集解决率达 25.58%，远超 Claude、DeepSeek 等主流模型，验证了处理复杂工业级工程的能力。
全自主、高安全、自进化：不与单一模型绑定，支持私有化部署，代码和数据运行在企业自有环境，做到数据不出域、过程可追踪、风险可阻断，并在真实任务中持续沉淀企业工程知识。
工程级质量保障：首创“代码意图分析”与基于 AST 的结构化检索，配合对抗式双智能体架构（代码补丁与测试补丁迭代较量），产出“跑通测试”且可维护的生产级补丁。
可验证的研发提效：真实落地案例中帮助客户研发效率提升 39%、节省工时约 40%，银行核心系统代码可用率超 88%，质量达到中级工程师水平。

中大型科技企业研发团队：加速迭代节奏、统一编码规范、降低新人培养成本。
金融、政企、军工等高合规行业：私有化部署确保数据不出内网，满足等保、审计与数据安全要求。
底层系统/芯片/算法工程师：支持 C/C++、RTL 等复杂语言，辅助理解遗留代码、生成驱动与重构。
初创公司与中小企业：以小团队实现大产能，快速验证产品原型。
全栈开发者与独立程序员：减少重复编码时间，专注核心业务与技术创新。

Q1: InfCode 会把我的代码上传到云端吗？
A1: 不会。InfCode 支持完全私有化部署，所有代码分析与生成均在本地完成，数据不上传第三方、不进入训练集、零数据留存。
Q2: 支持离线环境使用吗？
A2: 支持。可部署于隔离网络（内网、涉密网络）环境，预先导入模型与知识库后即可离线运行。
Q3: InfCode 支持哪些 IDE？
A3: 深度集成 JetBrains 全家桶（IntelliJ IDEA、PyCharm 等）与 VS Code，即装即用，无需改变开发习惯。
Q4: 能否适配公司自有编码规范？
A4: 可以。支持导入 Checkstyle、SonarQube 等规则集，生成代码时自动遵循团队编码规范。
Q5: 如何保证生成代码的质量与安全？
A5: 采用多阶段验证机制，包括上下文一致性检查、语法校验、单元测试自动生成与回归比对，并内建安全防护，识别并规避 SQL 注入、硬编码密钥等常见漏洞。
Q6: 是否支持国产软硬件生态？
A6: 已支持麒麟 OS、统信 UOS、鲲鹏、飞腾等国产生态，正在推进龙芯平台适配。
Q7: 如何获取 InfCode？
A7: 目前采用邀请制，访问官网使用企业邮箱申请，或通过合作渠道获取邀请链接与激活码。