Hermes Agent 围绕自主执行与自进化设计，核心功能包括：
- 自进化学习闭环：从经验中自动创建技能、在使用中改进技能、跨会话检索历史，逐步构建对用户的深度理解。
- 多平台消息网关：通过单一网关进程接入 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 和 Email。
- 定时自动化：内置 cron 调度器，可用自然语言定义每日报告、夜间备份、每周审计等无人值守任务。
- 子智能体委托：可派生隔离的子智能体并行处理任务，也可用 Python 脚本通过 RPC 调用工具。
- 模型无关：支持 OpenRouter、Nous Portal、OpenAI、Anthropic 及本地模型，随时切换无锁定。
- 灵活运行：支持本地、Docker、SSH、Modal 等七种终端后端，可在 5 美元的 VPS 或 GPU 集群上运行。
- 丰富生态：内置 40+ 工具、MCP 集成与技能系统，并提供面向研究的批量轨迹生成能力。

1. 安装：Linux/macOS/WSL2 下执行 curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash；Windows 用 PowerShell 执行 iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)。
2. 配置：运行 hermes setup 启动配置向导，或用 hermes model 选择 LLM 提供商与模型。
3. 使用：执行 hermes 进入交互式 CLI/TUI 开始对话；运行 hermes gateway 启动消息网关，即可通过 Telegram、Discord 等平台随时指挥智能体。
4. 维护：hermes update 更新版本，hermes doctor 诊断问题，hermes backup 一键备份。

唯一内置学习闭环的智能体：不只是对话，而是沉淀技能、改进技能并跨会话成长。
真正开源、数据自主：MIT 许可证，无遥测、无云依赖，数据始终留在自己机器上。
轻量可负担：在 5 美元的 VPS 上即可运行，空闲时近乎零成本。
多平台触达：无论人在 Telegram 还是 Discord，都能随时指挥智能体。
无厂商锁定：模型、提供商、运行后端均可自由替换。

对比 IDE 代码补全工具（如 Copilot）：Hermes 不绑定 IDE，可在服务器上自主执行端到端任务，而非仅仅补全代码。
对比套壳聊天机器人：Hermes 具备持久记忆、定时任务、工具调用与多平台接入，可无人值守地完成真实工作。
对比 OpenClaw：Hermes 提供 hermes claw migrate 一键迁移，自动导入设置、记忆、技能与 API key，迁移成本极低。
对比闭源云 Agent：无云端锁定、无遥测，数据本地存储，安全性与可控性更强。

Q1: Hermes Agent 支持哪些 LLM 提供商？
A1: 支持所有兼容 OpenAI 的 API，包括 OpenRouter、Nous Portal、OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Kimi、MiniMax 及 Ollama、vLLM 等本地模型，用 hermes model 即可切换。
Q2: 支持 Windows 吗？
A2: 官方推荐在 Windows 上通过 WSL2 运行；最新版本也提供原生 Windows PowerShell 安装器，无需 WSL。
Q3: 我的数据会被发送到哪里？
A3: 只有 API 调用会发送到你配置的 LLM 提供商。Hermes 不收集遥测或分析数据，对话、记忆与技能全部保存在本地 ~/.hermes/ 目录。
Q4: 费用是多少？
A4: Hermes Agent 本身完全免费（MIT 许可证），只需为 LLM 提供商的 API 用量付费；使用本地模型则完全免费。
Q5: 可以离线或使用本地模型吗？
A5: 可以。运行 hermes model 选择自定义端点并填写本地服务器 URL，支持 Ollama、vLLM、llama.cpp 等。
Q6: 多人能共用一个实例吗？
A6: 可以。消息网关支持多用户通过 Telegram、Discord、Slack 等与同一实例交互，权限通过白名单和私信配对控制。