1. 画布式多线程交互：节点拖拽、分支并行、一键重跑，让复杂逻辑一图呈现，彻底告别线性对话。
2. 多模型自由切换：内置 30+ 大模型（GPT-4o、Claude、Gemini、DeepSeek 等），同一提示词可在画布上实时对比不同模型的输出。
3. Oracle 自主规划模式：自动理解需求、生成任务配方、调用工具、自我优化并交付结果，适合高复杂度任务。
4. Neo 无限执行模式：支持千万 token 上下文与上千步推理，可连续执行长周期项目，如百万字小说、多模态课程等。
5. 知识花园：自动将 PDF、笔记、链接切分为“知识种子”，建立语义连接，形成可检索的知识网络，还可发布到知识交易市场。
6. 插件与工具生态：提供联网搜索、代码运行、图像生成、语音助手、文件解析等 100+ 插件，并支持自定义函数。
7. 多人实时协作与本地部署：支持同画布评论、成员权限分级，也可完全私有化部署以满足合规需求。

使用 Flowith 的步骤非常简洁，打开官网 flowith.io 注册并登录账号即可开始。
第一步，进入首页后点击「New Flow」新建一张画布，相当于创建了一个新的 AI 驱动工作空间。
第二步，在画布中输入你的任务描述，并选择运行模式（Auto、Text、Image、Video、Slides）与合适的模型。
第三步，如果任务较为复杂，可点亮 Oracle 模式让它自主拆解任务；需要超长记忆的长周期项目，则切换至 Neo 无限模式。
第四步，通过拖拽节点调整执行流程、分支并行处理子任务，并实时查看每一步的执行进度与中间结果。
最后，完成后可将画布导出为 PNG、PDF 或录屏视频，用于汇报、分享或二次编辑。

可视化工作流：Flowith 把智能体的每一步执行都呈现为画布上的节点与分支，复杂逻辑一目了然，调试提示词就像“调管道”一样直观。
多模型协同：系统会根据任务类型自动分配最优模型，用户也可手动切换对比，让每一次输出都有多种“候选答案”。
零提示工程门槛：Oracle 模式通过主动追问澄清需求，即可生成高质量结果，新手无需学习繁琐的 Prompt 模板。
超长记忆能力：Neo 的动态压缩记忆技术可保证跨周、跨月的项目上下文不丢失，适合长期创作与大型项目。
无限画布与并行分支：一次对话可开出多条并行线程，支持多人同画布协作，让灵感在空间上自然延展。
安全可控：支持本地部署、权限分级与操作审计日志，满足金融、医疗、政府等对数据隐私要求较高的场景。

与 Manus 对比：Manus 更像“数字同事”，倾向于在后台自动分解任务并直接交付成品；而 Flowith 更强调“可视化协作”与“无限步骤”，用户可在无限画布上实时介入、调整每一步执行，属于人机协同的项目管理模式。
与传统对话式 AI（如 ChatGPT）对比：Chatbot 是线性的一问一答，上下文容易丢失；Flowith 则将执行过程组织成节点与分支，多个任务可并行推进，上下文与结果都以可视化结构长期留存。
与工作流编排工具（如 CrewAI 等）对比：Flowith 更像一个“驾驶舱”，用户可以随时看到智能体在做什么并中途调整方向；同时 Flowith 更聚焦创作场景，将 Agent 能力内嵌为创作流程的一部分，而非纯工程化的任务编排。

Q1: Flowith 是免费的吗？
A1: Flowith 提供免费方案，注册即赠送积分（约可支持上百次主流模型请求），并设有 Nano、Pro、Team 等付费档位，可按需升级。
Q2: 不会写提示词也能用 Flowith 吗？
A2: 可以。Oracle 模式会通过主动追问来澄清你的需求，自动生成高质量结果，无需掌握提示词工程技巧。
Q3: Neo 无限模式真的可以无限运行吗？
A3: 它支持千万级 token 上下文与上千步推理，可连续执行数小时乃至数月，足以覆盖绝大多数长周期复杂项目。
Q4: Flowith 支持中文吗？
A4: 支持。Flowith 界面与官方文档均提供简体中文、繁体中文等语言版本，中文任务也能获得良好效果。
Q5: 我的数据安全吗？
A5: Flowith 提供本地部署选项、权限分级与操作审计日志，代码与数据可完全私有化，满足企业对数据合规的要求。
Q6: 支持多人一起协作吗？
A6: 支持。你可以在同一张画布上评论、@成员并设置权限，适合远程团队、教室等多人协作场景。