设计稿一键生成代码：支持 Sketch、Photoshop、Figma、图片等格式，自动解析图层并生成结构清晰、样式完整的页面代码。
多端代码输出：一键生成 Taro、React、Vue、HTML 等代码，一套设计稿覆盖 App、小程序、H5 等多个终端。
组件识别与智能替换：基于深度学习识别设计稿中的 UI 区块与已有组件，自动映射为组件库中的可复用组件。
语义化代码生成：通过 NLP 与图片分类为节点生成 goods、price 等业务语义类名，提升可读性与二次开发友好度。
可视化逻辑开发：支持字段绑定、数据定义、异步请求、事件绑定与生命周期管理，实现一站式在线研发。
低代码平台对接：可直接生成京东低代码组件平台（通天塔）组件，无缝衔接业务搭建体系。

Deco 的使用流程简单，主要分为四步：
第一步，下载并安装设计工具插件，目前外部版本主要支持 Sketch，需先安装 Sketch 工具；
第二步，打开设计稿，通过插件将图层数据导出为结构化的 D2C Schema 数据，交由 Deco 云端处理；
第三步，Deco 结合布局算法、语义化推断与组件识别自动生成多端代码，可在可视化编辑器中实时预览；
第四步，通过可视化编辑器修正还原误差、完成数据绑定与事件配置后，选择目标框架导出代码，直接接入工程。

还原度高、代码可维护：Deco 不是简单的切图工具，而是通过布局推导与语义化命名生成结构合理的代码，避免"一次性代码"问题，二次开发成本低。
多端一键覆盖：依托京东开源的多端框架 Taro，一份设计稿即可生成 App、小程序、H5 等多端代码，大幅减少重复劳动。
电商场景深度适配：依托京东海量电商页面数据训练，特别擅长处理大促活动页、商品详情页、楼层装修等电商场景，组件识别更精准。
提效成果显著：已在 618、双 11 等大促中大规模落地，覆盖约 90% 的大促楼层模块，为业务研发带来约 48% 的效率提升。
能力开放沉淀：通过 AI 开放平台，业务团队可零门槛接入图片分类、目标识别等 AI 能力，自行训练专属组件库。

Deco 常被与阿里的 Imgcook 等 D2C（设计稿转代码）工具对比，两者都能实现设计稿自动转代码，但定位各有侧重。
多端支持上，Deco 深度拥抱京东自研的 Taro 多端框架，生成小程序、H5 等跨端代码更顺畅；竞品则更侧重 Web 端的还原与组件化。
场景适配方面，Deco 依托电商海量数据训练，在大促页、详情页等电商场景组件识别更精准；竞品偏向通用页面与中后台场景。
生态整合上，Deco 与京东低代码组件平台无缝对接，可直接产出可复用组件。总体而言，Deco 在电商与多端领域更具优势。

Q1: Deco 支持哪些设计稿格式？
A1: 支持 Sketch、Photoshop、Figma、Adobe XD 及图片类设计稿，目前外部版本主要支持 Sketch，需先安装插件。
Q2: Deco 能生成哪些代码？
A2: 支持生成 Taro、React、Vue、HTML 等多端代码，覆盖京东 App、微信小程序、H5 等平台。
Q3: 生成的代码还原度如何？
A3: Deco 通过智能布局算法与语义化处理生成结构合理的代码，还原度较高；个别误差可通过可视化编辑器二次调整。
Q4: 使用 Deco 需要会写代码吗？
A4: 不需要。设计师与开发者均可通过可视化操作完成生成与调整，开发者还可进一步进行数据绑定与事件配置。
Q5: Deco 如何收费？
A5: 目前 Deco 已上线体验版，主要面向内部及体验用户免费开放，具体政策请以官方平台公告为准。