大模型实验室围绕“读论文、复现实验、跑算力、学课程”构建了四大核心功能模块：
一、AI智能工具链：提供论文AI翻译、AI导读与论文速递服务，辅助用户快速理解前沿文献，大幅提升论文阅读效率。
二、一键论文/项目复现：整合代码、数据、模型、算力与环境，支持CVPR、ICCV、NeurIPS等顶刊顶会论文的一键复现，也支持GitHub项目复现，告别繁琐的环境配置。
三、弹性实操平台：支持按需创建GPU/CPU实例，内置JupyterLab、VS Code、LLaMA Factory WebUI等开发环境，并支持SSH远程连接与分布式训练，可轻松完成大模型训练、微调与推理。
四、精品AI课程体系：提供覆盖大模型原理、微调技术、多模态、自动驾驶等热点的实战课程，边学边练，学以致用。
此外，平台还提供文件管理、SFTP上传下载、竞赛活动与社区互动等配套能力。

使用大模型实验室十分简单，无需编写任何代码也能完成大模型微调：
第一步：注册并登录平台，进入首页。
第二步：阅读论文时，点击“Paper”使用AI翻译与AI导读工具辅助理解。
第三步：想复现论文或项目时，点击“立即复现”，环境、代码、数据集与算力一应俱全，一键启动体验。
第四步：点击“新建实例”，选择JupyterLab、VS Code或LLaMA Factory WebUI，配置GPU规格并启动实例，即可开展训练、微调与推理任务。
第五步：进入课程中心，学习配套视频并完成实操练习，巩固所学技能。
如需传输数据，可在“文件管理”中通过SFTP上传下载文件。

一键复现，省时省力：平台整合代码、数据、模型、算力与环境于一体，彻底解决“配置难、依赖乱、报错多”的传统痛点，大幅提升科研与开发效率。
全流程打通，一站到底：从论文检索、AI翻译导读，到实验复现与创新拓展，形成完整科研动线，并连接投资孵化资源，助力创意走向产业落地。
云端算力，按需付费：提供高性价比GPU算力资源，支持灵动超省模式，闲时使用更优惠，学生与个人开发者也能低成本开展大规模实验。
学练结合，知行合一：课程内容紧贴行业趋势并搭配真实运行环境，真正做到“听得懂、做得出、用得上”。

高校科研人员：需要复现顶会论文、开展消融实验与原创研究，平台提供一键复现与充足算力，可显著提升研究效率。
AI开发与算法工程师：需要在云端快速训练、微调并部署大模型，平台支持LLaMA Factory等主流工具与分布式训练，加速技术验证与业务落地。
在校学生与初学者：通过精品AI课程与配套实操，系统掌握大模型原理与微调技能，零基础也能快速入门。
AIGC创作者与竞赛爱好者：借助平台算力与复现资源，参与论文复现活动与竞赛，快速产出作品与成果。

Q1: 安装Flash Attention时终端提示OOM，该如何解决？
A1: 源码编译对内存要求高，建议改用预编译whl包本地安装，或升级至H800×4卡等高内存配置，以提高安装成功率。
Q2: 使用FileZilla上传文件失败怎么办？
A2: 可改用Cyberduck工具，在平台“文件管理”页面获取主机名、端口、账号与密码后，通过SFTP传输即可。
Q3: 传输数据时提示“permission denied”怎么办？
A3: 平台仅提供user-data文件夹的写入权限，请先将数据写入user-data，再复制到目标目录（如/codelab）。
Q4: 数据集上传大小有限制吗？
A4: 目前平台文件管理中的数据集上传没有大小限制，可放心上传。
Q5: 同时申请多台算力服务器，它们之间可以通信吗？
A5: 可以。可通过命令cat /etc/hosts查看IP，在另一实例中通过IP进行分布式推理或训练，平台默认提供3.6Tbps的IB高速网络。