多模型对话：内置 300+ 模型，支持一问多答，可让多个模型同时回答同一问题并对比输出效果；对话记录自动分组，支持导出为 Markdown、Word 等格式。
智能体与自动化：支持自主执行多步任务的智能体、开箱即用的技能包，并通过 MCP 协议接入数据库、Notion、GitHub 等外部工具；还可将智能体派驻到飞书、微信等 IM 平台，或设置定时任务自动运行。
本地知识库：支持 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、TXT、MD 等格式导入，基于 RAG 技术实现文档智能问答，并支持知识库导出与共享。
创作与办公：提供 AI 绘画面板、双栏翻译、内置 Markdown 笔记、统一文件管理和全局搜索。
特色交互：快捷问答、划词助手、快速翻译、内容总结等，在任何应用中都可通过快捷键或浮动工具栏随时调用 AI。
数据保障：支持本地备份、WebDAV 备份与定时备份，可全本地化运行，有效保障数据安全。

下载安装：前往 Cherry Studio 官网或 GitHub 仓库下载对应系统的安装包，完成安装后即可启动。
配置模型：在设置中填入所需服务商的 API Key（如 OpenAI、DeepSeek 等），或通过 Ollama、LM Studio 连接本地模型；支持一键获取完整模型列表，无需手动配置。
开始对话：在“助手”中选择或自定义一个助手，选定模型即可开始对话；可通过对话框工具栏随时调用绘画、翻译、知识库等功能。
进阶使用：在“知识库”中导入文档构建专属知识库，在“工作”中配置智能体，或通过 MCP 接入更多外部工具，将 AI 能力延伸到自动化与跨平台场景。

开源免费，生态开放：核心代码完全开源，全球开发者共同维护、持续迭代，用户还可根据需求自行定制与扩展。
跨平台全能：一套客户端覆盖 Windows、macOS、Linux，集成对话、绘画、翻译、知识库等能力，是首款实现“AI 工具箱”概念的集成化解决方案。
多模型统一调度：一个界面管理多个服务商与模型，支持多密钥轮询与多模型并行对比，大幅减少频繁切换的麻烦。
数据安全可控：支持纯本地化使用，配合企业级加密与多种备份方案，兼顾隐私保护与数据保障。
小白友好：文档完善、上手门槛低，零基础用户也能快速使用各类 AI 功能，专注工作、学习与创作。

与同为开源 AI 客户端的 ChatBox 相比：ChatBox 更轻量，安装包小、启动快、界面简洁，适合追求“打开即用”的用户；而 Cherry Studio 功能更全面，内置 300+ 行业助手、知识库、多模型对比、MCP 等能力，适合需要丰富功能生态与复杂任务处理的用户。
与 LM Studio 相比：LM Studio 侧重于本地模型的下载、量化与推理；Cherry Studio 则可作为前端连接 LM Studio 等本地服务，在保留本地隐私的同时获得更完整的对话与工作流体验。
整体来看，Cherry Studio 在功能丰富度、扩展性与多模型聚合方面表现突出，是追求“一站式 AI 工作台”用户的理想选择。

Q1: Cherry Studio 是免费的吗？
A1: 是的。Cherry Studio 完全开源免费，可自由下载使用；模型调用费用由你所配置的服务商（如 OpenAI、DeepSeek）按各自计费标准收取。
Q2: 使用 Cherry Studio 必须拥有 API Key 吗？
A2: 不一定。接入云端模型时需要配置相应服务商的 API Key；如果你使用 Ollama、LM Studio 等本地模型，则无需 API Key，且数据完全留在本地。
Q3: 如何接入本地模型？
A3: 先安装 Ollama 或 LM Studio 并启动本地服务，然后在 Cherry Studio 的模型设置中添加对应的本地服务地址，即可选择本地模型进行对话。
Q4: Cherry Studio 支持哪些操作系统？
A4: 支持 Windows、macOS 和 Linux 三大桌面平台，并提供对应的安装包；未来还计划推出移动端适配。
Q5: 我的聊天数据安全吗？
A5: Cherry Studio 支持纯本地运行，数据默认保存在本地；同时提供本地备份、WebDAV 云同步与定时备份，你可以完全掌控自己的数据。
Q6: 如何构建自己的知识库？
A6: 在“知识库”中导入 PDF、Word、TXT 等文件或网页链接，系统会自动进行向量化处理，之后即可基于这些文档进行智能问答。