多模型对话：支持同一问题由多个模型同时回答，便于横向对比，对话记录可导出为 Markdown、Word 等格式。
智能体与自动化：内置 300+ 预配置智能助手，可读取文件、执行命令、完成多步任务，并支持定时任务。
本地知识库：支持 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、TXT、MD 等多种格式导入，也可将网页作为知识源，构建专属知识库。
AI 绘画与翻译：用自然语言即可生成高质量图像，并提供专用翻译面板、划词翻译等多种场景。
MCP 扩展：通过 Model Context Protocol 接入数据库、Notion、GitHub 等外部工具，功能可无限扩展。
个性化与数据保障：支持自定义 CSS、对话布局与头像，数据默认保存在本地，支持本地、WebDAV 与定时备份。

使用 Cherry Studio 非常简单，大致分为三步：
第一步，下载安装：访问官网或 GitHub Releases 页面，根据操作系统选择对应安装包并完成安装。
第二步，配置模型：打开软件后进入“设置 → 模型服务”，填入服务商的 API Key（如 OpenAI、DeepSeek 等），或接入 Ollama、LM Studio 等本地模型，也可直接使用内置的免费模型。
第三步，开始使用：选择模型即可对话，还可使用助手市场、知识库、AI 绘画、翻译等功能，实现一站式 AI 办公。

一站式多模型聚合：一个客户端即可接入 50+ 服务商、300+ 模型，云端与本地模型自由切换，无需频繁切换应用。
开源免费、持续迭代：项目在 GitHub 上完全开源，社区活跃、更新频繁，用户可以查看源码并参与改进。
隐私安全：所有数据默认保存在本地，支持全本地化部署，结合本地大模型可有效避免数据泄露风险。
小白友好：界面精美、上手门槛低，内置大量开箱即用的助手与免费模型，零基础用户也能快速上手。
扩展能力强：支持 MCP 协议、AI 小程序与自定义插件，可打造属于自己的专属 AI 工作台。

在同类开源 AI 客户端中，Cherry Studio 与 Chatbox 最常被拿来对比。
定位不同：Chatbox 追求“极简轻量”，界面简洁、启动快、上手成本低；Cherry Studio 则定位“专业全能工作站”，功能更丰富，深度集成 Agent、知识库、AI 绘画与 MCP 等能力。
功能生态：Cherry Studio 内置 300+ 智能助手与强大的 Agent 系统，支持复杂任务编排和本地知识库；Chatbox 更侧重于基础的多模型对话。
本地模型支持：两者都支持主流云端与本地模型，但 Cherry Studio 对 Ollama 提供原生配置入口，接入更便捷，且覆盖更多垂直领域模型。
总结：追求“打开即用”的简洁体验可选 Chatbox；需要一站式多模型对比、知识管理与任务自动化，Cherry Studio 是更优选择。

Q1: Cherry Studio 完全免费吗？
A1: 是的。软件本身完全开源免费，使用云端模型时只需支付服务商收取的 API 费用，也可使用内置免费模型或本地模型。
Q2: 配置了 API Key 为什么仍无法对话？
A2: 请检查“设置 → 模型服务”中服务商是否启用、API 地址是否正确，并使用连接检查功能；同时确认默认模型已选择可用的模型，必要时检查网络代理设置。
Q3: 支持哪些本地模型？
A3: 支持通过 Ollama、LM Studio 等工具接入本地模型，在设置中添加本地服务地址即可使用，适合注重隐私的场景。
Q4: 对话数据会上传到服务器吗？
A4: 不会。数据默认存储在本地，除非手动开启备份或云同步，否则不会上传到任何第三方服务器。
Q5: 支持哪些操作系统？
A5: 支持 Windows、macOS 和 Linux 三大平台，可通过官网或 GitHub Releases 页面下载对应安装包。
Q6: Windows 7 可以安装吗？
A6: 不可以。Cherry Studio 不支持 Windows 7 系统，建议使用 Windows 10 及以上版本。