智能法律咨询：支持用大白话描述案情，模型会先引导补充信息，再进行多轮法律分析。
法律文书生成：自动起草起诉状、合同、律师函等专业文书，并支持基于上下文的批量生成。
多模态材料处理：支持上传文件与录音，自动抽取关键信息、归纳分析，生成思维导图、图表等可视化结果。
法条精准匹配：内置Text2Vec相似度模型，可将用户提问与对应法条、判例进行高精度匹配。
双模式对话：分为普通类与专业类，并提供快速、均衡、详细三种回答粒度。
法律援助推荐：识别到需要人工介入时，自动推荐相应的法律援助中心。
多智能体协作：通过调度模型协调子模型与插件，输出结构化、可追溯的法律咨询报告。

方式一：在线体验。访问官网 chatlaw.cloud，免注册、免费使用，选择对话、写作或知识库模式，输入问题或上传材料即可获得结构化解答。
方式二：本地部署。从GitHub克隆 PKU-YuanGroup/ChatLaw 仓库，配置Python环境与依赖，下载对应模型权重（ChatLaw-13B、ChatLaw-33B或ChatLaw2-MoE）后启动服务即可调用。
方式三：学术研究与二次开发。可基于开源模型权重进行微调，接入自有知识库与业务系统，构建专属法律应用。

专业性强：使用海量法律领域语料训练，并经资深律师人工标注与审核，法律问答表现优于通用大模型。
抗幻觉设计：通过先验知识约束、知识图谱与推理阶段约束，显著减少“一本正经胡说八道”的问题。
性能领先：在LawBench与统一法律职业资格考试测试集上均超越GPT-4，在真实咨询场景的多维评分中保持领先。
架构先进：采用MoE混合专家与多智能体协作，分工处理复杂问题，输出可追溯的咨询报告。
开放普惠：多个模型版本开源，网页端免费、免注册、不限次数。
隐私保护：对用户上传的文件数据进行自动脱敏处理。

普通民众：遇到劳动纠纷、借贷、婚姻家事等日常法律问题时，可获得初步法律建议与维权指引。
中小企业与创业者：快速生成、审查合同与协议，降低法务成本。
律师等法律从业者：作为效率助手，辅助完成资料整理、文书起草、类案检索等基础工作。
法学生与研究者：辅助法律学习与法考复习，支持法律NLP、法律AI方向的学术研究。
法律服务平台与司法机关：可基于开源模型二次开发集成，为更多公众提供智能法律服务。

Q1: ChatLaw是免费的吗？
A1: 是。网页端在线体验免费、无需注册、不限次数；开源模型权重也可免费下载，用于学习与学术研究。
Q2: ChatLaw可以直接商用吗？
A2: 需注意。当前开源版本（如ChatLaw-13B、ChatLaw-33B）仅供学术参考，其基座模型各有授权约束；可商用版本已作为产品内部接入，商用前请查阅模型授权并联系团队确认。
Q3: 本地部署需要什么样的硬件配置？
A3: 13B模型建议至少32GB内存/显存；33B及以上版本建议配备大显存GPU（如多卡），也可使用云端算力平台一键部署。
Q4: ChatLaw的回答一定准确吗？
A4: 不一定。虽然ChatLaw通过知识约束大幅降低了幻觉，但AI仍可能出现错误，涉及重大权益的问题建议咨询执业律师，并以其专业意见为准。
Q5: ChatLaw支持哪些输入形式？
A5: 支持文字输入，也支持上传文件（如劳动合同、解雇通知）和录音等材料，系统会自动抽取关键信息并生成可视化分析。