Bg Eraser围绕「物体抹除与图片清理」提供了丰富的核心功能，主要包括：
1. AI物体抹除：使用智能橡皮擦涂抹或框选照片中不想要的物体（如路人、杂物、电线、水印、瑕疵等），AI会自动识别并填充周围背景，实现无痕清除。
2. 一键背景移除：借助AI技术自动识别并抠出人物、动物、商品等主体，瞬间去除背景，生成高质量透明PNG图片。
3. 背景替换与合成：可将抠出的主体放置到纯色、渐变或自定义背景上，智能边缘检测让主体与新背景自然融合。
4. 手动精细擦除：提供手动橡皮擦工具，可放大图片局部进行精细处理，同时支持「恢复模式」还原误删区域，做到精准可控。
5. 批量处理：支持一次导入多张图片，批量完成背景移除、物体清理与尺寸调整，大幅节省时间。
6. 图片增强与导出：部分版本内置AI超分辨率放大、尺寸裁剪等功能，并支持导出JPG、PNG、TIFF等多种格式，适配社交媒体、电商与打印等不同场景。

使用Bg Eraser非常简单，无需任何专业修图经验，大致分为以下几个步骤：
第一步，导入图片：打开Bg Eraser，从相册、本地文件或拖拽方式导入需要处理的照片。
第二步，选择工具：根据需求选择「AI智能抹除」或「手动橡皮擦」。智能模式适合一键清除明显物体，手动模式适合处理细节区域。
第三步，标记目标：在图片上用画笔涂抹或框选想要抹除的物体、人物或背景区域，工具会自动识别边界。
第四步，执行清理：点击处理按钮，AI会自动抹除标记区域并智能填充背景纹理，几秒内即可看到效果。
第五步，微调与预览：如对效果不满意，可使用「恢复模式」还原部分区域后重新涂抹，或放大图片精细调整。
第六步，导出保存：确认效果后，选择JPG、PNG（含透明背景）等格式导出，也可批量处理多张图片后统一保存。整个过程基本做到了「涂一涂、点一点、导出即用」。

Bg Eraser之所以在同类工具中备受青睐，主要得益于以下几点核心优势：
1. AI加持、操作极简：无需手动精修，涂一涂、框一框即可完成物体抹除与背景清理，普通用户零门槛上手。
2. 抹除效果自然：AI能够智能分析周围背景并自动填充被抹除区域，还原真实的光影与纹理，做到「无痕清理」，不会留下明显的修复痕迹。
3. 功能一体化：将物体抹除、背景移除、背景替换、批量处理等多种能力集于一身，一套工具满足修图全流程需求，无需在多个软件间切换。
4. 高效批量：支持多张图片同时处理，特别适合电商商品图、社交媒体素材等需要大批量清理的场景，效率远超手动PS。
5. 安全与隐私：部分桌面及插件版本支持100%离线运行，图片无需上传服务器，全部在本地完成处理，有效保障个人与商业素材的数据安全。
6. 轻巧跨平台：安装包小、运行流畅，支持手机、电脑与浏览器等多种使用场景，随时随地完成图片清理。

Bg Eraser适合各类有图片清理需求的用户，具体包括：
1. 电商卖家与运营：快速清除商品图中的路人、杂物、水印，或去除背景生成透明商品图，提升店铺视觉质量。
2. 设计师与创作者：处理素材图中的多余元素、更换背景、清理插画瑕疵，为海报、PPT和社交内容提供干净素材。
3. 摄影爱好者：抹除照片中闯入的游客、电线、垃圾桶等干扰物，让风光与人物照片更干净纯粹。
4. 社交媒体用户：随手清理自拍和日常照片中的杂乱背景，一键抠图换背景，轻松制作朋友圈、短视频封面。
5. 办公与教育人群：去除文档、课件图片中的无关元素，快速整理教学与汇报素材。
6. 追求隐私安全的用户：需要处理敏感图片又不想上传云端时，可选用支持离线运行的Bg Eraser版本，安全放心。无论是否有修图经验，都能快速上手并获得专业级效果。

Q1：Bg Eraser是免费的吗？
答：Bg Eraser提供免费的基础功能供用户体验，部分高级能力（如批量处理、AI超分辨率、无限制导出等）可能需要订阅或内购解锁，具体以各平台版本为准。
Q2：使用Bg Eraser需要联网吗？
答：移动端与云端版本通常需要联网调用AI能力；部分桌面版与浏览器插件支持完全离线运行，图片无需上传，处理更私密。
Q3：抹除物体后会不会留下痕迹？
答：Bg Eraser通过AI智能填充背景，在多数场景下可实现自然无痕的清理效果；若背景复杂，可结合手动橡皮擦与恢复模式进行精细微调。
Q4：支持哪些图片格式？
答：一般支持JPG、PNG等主流格式，并可将图片导出为透明PNG，部分版本还支持WebP、TIFF等格式。
Q5：误删了不该删的区域怎么办？
答：可使用「恢复模式」还原被删除的背景区域，再重新涂抹需要清理的部分，实现精准控制。
Q6：可以批量处理多张图片吗？
答：可以。Bg Eraser支持一次导入多张图片并批量应用背景移除、物体清理和尺寸调整，显著提升工作效率。
Q7：处理后的图片画质会受损吗？
答：正常处理不会明显降低画质；部分版本还提供AI超分辨率放大功能，可在不损失清晰度的前提下提升图片分辨率。