Amp
免费AI编程代理
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所属分类: AI编程工具
工具介绍
Amp具体信息
Amp是Sourcegraph推出的一款免费的AI编程工具,定位为“前沿编码代理”(Frontier Coding Agent)。它最初作为Sourcegraph内部项目于2025年发布,并于同年12月分拆为独立公司独立运营。
与传统AI编程助手不同,Amp并非简单的代码补全工具,而是一个能够自主推理、规划并执行复杂编程任务的代理式智能体:你只需用自然语言描述目标,它就能自主阅读整个代码库、制定变更计划、执行多文件编辑、运行测试并迭代优化。
Amp的核心差异在于深度融合了Sourcegraph在代码智能领域十余年的积累,以符号级的代码导航能力(跳转定义、查找引用、调用图、类型层级)精准理解代码,从而在大规模、多语言代码库中实现高质量、高效率的自动化开发。
· 自主代理式编程:通过多步骤线程自主推理,从理解需求、规划、执行到验证一气呵成,支持复杂的多文件编辑与重构。
· 精确的代码智能导航:基于Sourcegraph代码智能层,使用符号级定位而非全文读取,快速精准地理解大型代码库。
· 规划先行(Plan-then-Execute):动手改码前先生成结构化方案,说明改动哪些文件、如何改、为什么改,经你确认后才执行。
· 多模型路由:同时接入GPT、Claude、Gemini等前沿模型,按任务自动路由,不绑定单一供应商。
· 子代理与远程执行:可派生子代理并行处理搜索、审查等专项任务,并支持在云端沙箱中远程执行。
· 增量验证:每修改一个文件即运行编译器或测试套件(如tsc、测试命令),即时发现并修复错误。
· 深度Git集成:尊重Git配置,自动生成规范的提交信息,并可将一次改动拆分为多个原子提交。
· 内置代码审查代理:自动分析和反馈代理生成的变更,保障代码质量。
· 多端支持:提供CLI以及VS Code、Cursor、Windsurf扩展,支持MCP协议扩展工具能力。
· 持久线程与项目记忆:支持长期任务跟踪,跨会话保留项目上下文。
安装:通过一条命令即可安装CLI(或在编辑器中直接安装VS Code扩展),整个安装与初始化通常不到15分钟。
启动:进入项目目录运行 amp 命令,终端中即会打开对话式交互界面。
描述任务:用自然语言描述你想完成的任务,Amp会提出澄清问题,随后进入调查阶段,实时展示其对代码库的探索过程。
审批计划:Amp执行前会给出结构化变更计划,你可以批准、修改或拒绝。
审阅与合并:执行完成后查看统一格式的完整diff,逐条确认或要求修改,最终自动生成准确的提交信息并提交代码。
· 代码智能驱动的精准理解:不同于其他工具全文读取或模糊语义搜索,Amp用符号级代码导航精准定位,既快又省token,尤其擅长大型复杂代码库。
· 输出质量优先:采用“前沿优先”架构,不吝啬token与工具调用,运行多步骤线程、子代理与远程代理,用户评价常高于Claude Code、OpenAI Codex与Cursor。
· 透明的按量付费:个人用户零加价,仅按底层模型与工具成本结算(5美元起充),提供免费额度,无需订阅或长期承诺。
· 多模型不锁定:可跨GPT、Claude等前沿模型自动路由,灵活选择最优模型。
· 合规与隐私:获得SOC 2 Type II认证,默认不将你的数据用于模型训练。
· 与Claude Code:两者都是终端优先的代理式编码工具。Amp采用按量付费、零加价、多模型路由;Claude Code为订阅制(约17美元/月),仅限Anthropic模型,但在推理基准、平台覆盖面(含JetBrains、Slack、iOS等)与HIPAA合规性上更胜一筹。
· 与Cursor:Cursor是IDE原生代理,界面友好、上手快,适合图形化工作流;Amp终端优先,代码智能更精确,更适合命令行重度用户与大型代码库。
· 与Devin:Devin追求完全自主的端到端执行,Amp则让开发者全程参与每个决策点,更加轻量、可控和透明。
Q1: Amp真的是免费的吗?
A1: 是的。Amp提供免费层级,每天约有10美元的使用额度(截至2026年初),适用于所有模式,包括高性能模型,该额度由开发与基础设施赞助商支持。超出后可选择按量付费。
Q2: Amp与Sourcegraph是什么关系?
A2: Amp最初由Sourcegraph开发并于2025年推出,2025年12月分拆为独立公司独立运营,专注前沿编码代理技术;Sourcegraph则继续聚焦企业级代码搜索与代码智能基础设施。
Q3: Amp支持哪些编辑器?
A3: Amp以CLI为核心,同时提供VS Code、Cursor、Windsurf等编辑器扩展,并支持MCP协议连接外部工具服务器。
Q4: Amp会用我的数据训练模型吗?
A4: 不会。除非你主动选择加入,否则Amp不会使用你的代码数据训练模型,且已获得SOC 2 Type II安全认证。
Q5: Amp支持哪些大模型?
A5: Amp是多模型架构,可路由GPT-5.6、Claude、Gemini等前沿模型,并按任务自动选择最合适的模型。
Amp数据分析
数据更新于 2026-08-01,每月更新一次,预计15号之前完成更新,数据仅统计主域名:sourcegraph.com。
总访问量
235,860
环比变化
-3.54%
平均停留
00:01:54
跳出率
39.88%
- 直接访问 70.15%
- 搜索引擎 19.49%
- 展示广告 0.25%
- 引荐流量 4.34%
- 社交媒体 1.62%
- 邮件 1.16%
- 其他 2.99%
- United States 40.11%
- China 7.15%
- India 4.16%
- Germany 3.26%
- Ukraine 2.67%