统计分析报告范文(企业统计分析报告例文？)

题图来自Unsplash，基于CC0协议

本文目录

正文

1、企业统计分析报告例文？

如何写好统计分析报告

1.准确性实事求是地反映客观实际做到数字要准确情况要真实观点要正确扎扎实实地把数字搞准对大起大落的数字要查明原因，但统计分析不应是数字的简单罗列要正确地使用数据通过对数字的分析判断提炼出观点揭示经济现象的规律性只有这样统计分析报告才有了坚实的基础和足够的份量

2.实用性统计分析报告有着明显的目的性针对性它是为一定对象服务的它必须紧密结合当前经济运行中的重点热点和难点问题进行分析为各级领导宏观调控和管理决策提供科学依据统计分析报告的针对性和实用性越强质量也越高

3.逻辑性统计分析是由数字形成概念从概念形成判断由判断进行推理并由此得出结论判断是以准确的统计数字为依据，推理是以充分的依据为前提正确的判断和推理就是要有合乎事实的逻辑性判断推理的结果前后不能矛盾不能脱节要如实反映客观事物的内在联系因此统计分析报告要主题突出结构严条理清晰

4时效性这是保证统计信息价值的重要条件提供不适时就是失效的信息进度统计分析报告越快越好要争分夺秒专题分析贵在适时特别是前瞻性和预警性的专题分析往往会产生较好的社会效益

2、如何写好一份数据分析报告？

一份完整的数据分析报告，通常包括 7 个模块，但这些模块并非一成不变，不同的领导、不同的客户、不同的数据，都有可能会影响到数据分析报告最终呈现出来的结果，不同模块所花费的时间和精力也不一样。

根据数据分析报告的情景，有些模块是可以省略的，比如说，附录并不是必须的。

下面我们逐一介绍数据分析报告的 7 个模块。

1. 标题封面

一个好的标题，能让读者在看到报告的一瞬间就产生阅读的欲望，也能让读者迅速理解报告的主旨。

标题一般要符合 SPA 原则：

（1）简单明确 Simple

（2）利益相关 Profit

（3）准确客观 Accurate

有时候，可以在标题中加入部分关键性的结论词语，以增加吸引力。

比如说，春节期间内推奖励翻番。

但是，强烈建议大家不要做「标题党」，如果文不对题，那么就是在浪费读者的时间，次数多了以后，你将会失去读者的信任。

在数据分析报告的标题封面页，可以注明报告的制作者、所在单位或部门、完成日期等信息。

2. 目录导航

目录主要是将报告的各模块呈现给读者，方便读者快速了解和查找报告的内容，起到一种导航的作用，让读者在看报告的过程中不迷路。

当报告的篇幅比较长时，可以对目录进行细分。

比如说，按照 4P 和 4R 营销理论，我们可以把分析正文细分为 8 个部分：

相应的目录导航如下：

一、背景说明

二、思路方法

三、结论建议

四、分析正文

1、产品分析

2、价格分析

3、渠道分析

4、促销分析

5、顾客关联

6、市场反应

7、关系营销

8、利益回报

五、附录

3. 背景说明

背景说明页，一般用于阐述项目需求、分析目的、市场情况、前提假设、概念定义、适用范围、数据来源等，以便让读者知道项目的前因后果，了解分析报告的严谨性和数据来源的可靠性。

为了让背景说明更具有吸引力，可以采用讲故事的 SCQA 模式：

（1）描述情景 Situation

（2）引发冲突 Complication

（3）提出问题 Question

（4）给予解答 Answer

比如说，去年销售额增长 20%，然而，利润却下降了 5%，如何提高利润率？请看下面的结论建议。

4. 思路方法

思路方法页，是为了便于读者理解报告的逻辑线索，可以包括分析的理论和框架、研究方法、算法模型等等。

比如说，在「腾讯00后研究报告中」，包含社会化理论、研究分析框架和研究方法等：

5. 结论建议

结论建议页，经常放在分析正文的前面，尤其是当报告给高层领导看时，因为这样可以大幅度节省高层领导的时间，毕竟，高层领导的时间是最宝贵的资源。

如果你能更加快速地传递有效的信息，那么就是在创造价值。

数据分析报告的价值，在于给决策者提供参考和依据，而决策者需要的不仅仅是找出问题，更重要的是解决问题。

所以，结论建议一定要简明扼要、抓住重点，得出的结论一定要严谨慎重、有理有据，给出的建议一定要合情合理、能落地执行，应该注意 3 个要点：

（1）搞清楚要建议的对象；

（2）符合业务的实际情况；

（3）不要回避不好的结论。

6. 分析正文

分析正文通常是数据分析报告中篇幅最长的模块，包括用来支持结论建议的论据和论证，一般符合金字塔原理，采用「总 - 分 - (总)」的结构。

在《结构化写作》这本书中，介绍了构建金字塔结构的 4 个原则：

（1）论：结论先行，强调的是一次表达一定要有清晰明确的结论，一次表达只支持一个核心观点或中心思想，并且要放在开头的位置；

（2）证：以上统下，强调上下层级之间的论证关系，上一层结论是对下一层信息的概括和总结，下一层信息则是对上一层结论的解释和说明；

（3）类：归类分组，强调分类的重要性，把具有相似性或相互关联的信息要按照一定的标准进行分类，归为同一个逻辑范畴；

（4）比：逻辑递进，强调同一层次、同一组信息之间要进行比较，同一逻辑范畴的信息必须按照一定的逻辑顺序进行排列。

7. 附录封底

附录中可以包含关键代码、元数据、参考文献等，以便让分析过程更加透明化，保证分析结果的可追溯性。

封底页还可以展示版权等信息，也可以配上一张美观的图片，写一些感谢之类的话。

根据需要，这部分内容也可以省略。

本篇总结了数据分析报告的 7 个模块，分别是标题封面、目录导航、背景说明、思路方法、结论建议、分析正文和附录封底，根据业务的实际情况，其中有些模块是可选的。

数据分析报告的好坏，能够反映出数据分析师水平的高低。无论分析方法多么先进，如果不能将分析结果有效地组织和展现出来，就无法体现数据分析的价值。

因此，每一个数据分析师都应该高度重视数据分析报告。在实际工作中，可以结合业务的实际情况，学习优秀的数据分析报告，并且学以致用，多加锻炼，从而不断提升制作数据分析报告的能力，做出更多更好地数据分析报告。

文章作者：林骥