方差是什么意思(什么是方差？方差的本质是什么？)

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1、什么是方差？方差的本质是什么？

方差的本质意义在于度量一个随机变量偏离其数学期望程度。方差越大，说明你得到的样本有很大程度和你的数学期望相差很远，方差越小，说明你获得的样本离你的数学期望很近。如果方差为0，说明你每次获得的样本点都是你的数学期望。

比如你的每月工资是一个随机变量(假设你工资受业绩等影响，是浮动的)，平均工资为10000元，如果你的工资方差是10元，说明你的工资很稳定，基本不会出现只拿到5000的情况，基本每月工资离10000元不远。

如果你的工资的方差是400000，那你每个月工资上下浮动会很大，只拿到5000的情况的概率也是可能的。

总的来说，方差给了一个样本在数学期望附近的区间，这个区间包含了最可能的样本点。而方差则是描述这个区间长度的度量。

2、方差表示的是什么意思？

方差（Variance），应用数学里的专有名词。在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差，恰巧也是它的二阶累积量。方差的算术平方根称为该随机变量的标准差。

标准差又称均方差，一般用σ表示。方差和标准差的计算也分为简单平均法和加权平均法。

3、方差是指什么？

方差是指一组数据中的各个数减这组数据的平均数的平方和的平均数，如（1，2，3,4,5）这组数据的方差，就先求出这组数据的平均数（1+2+3+4+5）÷5＝3，然后再求各个数与平均数的差的平方和，用（1-3）²+（2-3）²+（3-3）²+（4-3）²+（5-3）²＝10，再求平均数10÷5＝2，即这组数据的方差为2.如果对您有帮助的话请点个赞，谢谢?

4、方差是什么意思？

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。

5、方差是什么意思？

方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的算术平方根，用S表示。方差相应的计算公式为：标准差与方差不同的是，标准差和变量的计算单位相同，比方差清楚，因此很多时候我们分析的时候更多的使用的是标准差。当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。扩展资料：方差是实际值与期望值之差平方的平均值，而标准差是方差算术平方根。在实际计算中，我们用以下公式计算方差。方差是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差，记作S2。 在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。