方差是什么(什么是方差？方差的本质是什么？)

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1、什么是方差？方差的本质是什么？

方差的本质意义在于度量一个随机变量偏离其数学期望程度。方差越大，说明你得到的样本有很大程度和你的数学期望相差很远，方差越小，说明你获得的样本离你的数学期望很近。如果方差为0，说明你每次获得的样本点都是你的数学期望。

比如你的每月工资是一个随机变量(假设你工资受业绩等影响，是浮动的)，平均工资为10000元，如果你的工资方差是10元，说明你的工资很稳定，基本不会出现只拿到5000的情况，基本每月工资离10000元不远。

如果你的工资的方差是400000，那你每个月工资上下浮动会很大，只拿到5000的情况的概率也是可能的。

总的来说，方差给了一个样本在数学期望附近的区间，这个区间包含了最可能的样本点。而方差则是描述这个区间长度的度量。

2、方差是指什么？

方差是指一组数据中的各个数减这组数据的平均数的平方和的平均数，如（1，2，3,4,5）这组数据的方差，就先求出这组数据的平均数（1+2+3+4+5）÷5＝3，然后再求各个数与平均数的差的平方和，用（1-3）²+（2-3）²+（3-3）²+（4-3）²+（5-3）²＝10，再求平均数10÷5＝2，即这组数据的方差为2.如果对您有帮助的话请点个赞，谢谢?

3、什么是方差？

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。总体方差计算公式：如1、2、3、4、5 这五个数的平均数是3。方差就是1/5[（1-3）²+（2-3）²+（3-3）²+（4-3）²+（5-3）²]=2。扩展资料：当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。方差不仅仅表达了样本偏离均值的程度，更是揭示了样本内部彼此波动的程度，也可以理解为方差代表了样本彼此波动的期望。

4、方差是什么？

方差，应用数学里的专有名词。在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。

一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差，恰巧也是它的二阶累积量。方差的算术平方根称为该随机变量的标准差。

方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，通常以σ2表示。方差的计量单位和量纲不便于从经济意义上进行解释，所以实际统计工作中多用方差的算术平方根——标准差来测度统计数据的差异程度。方差和标准差是测度数据变异程度的最重要、最常用的指标。

方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。标准差、方差越大，离散程度越大。否则，反之。

若X的取值比较集中，则方差D(X)较小。

若X的取值比较分散，则方差D(X)较大。

因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量X取值分散程度的一个尺度。

5、方差是什么意思？

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。